Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

База данных транскриптомного профиля опухоли больных НЕR2-негативным раком молочной железы под действием таксан-содержащих схем неоадъювантной химиотерапии

Наименование РИД База данных транскриптомного профиля опухоли больных НЕR2-негативным раком молочной железы под действием таксан-содержащих схем неоадъювантной химиотерапии
Реферат Разработанная база данных предназначена для регистрации больных раком молочной железы, получающих лечение в НИИ онкологии Томского НИМЦ, систематизации персональных клинико-патологических данных, изменения экспрессионного профиля (транскриптома) в опухоли больных раком молочной железы до и после неоадъвантной химиотерапии с использованием таксансодержащих схем лечения, характера операции, исхода заболевания: показателей безрецидивной и общей выживаемости. База является основой при проведении исследований с целью оптимизации стратегии неоадъювантного лечения таксансодержащими схемами для люминального В рака молочной железы на основе молекулярно-генетического ответа опухоли у больных до радикального хирургического этапа лечения. База данных содержит информацию о состоянии больного при первичном обращении и после операционного лечения, а также подробные гистоморфологические характеристики опухоли для последующего сопоставления с генетическим ландшафтом опухоли на каждого пациента. База данных структурирована по следующим разделам: шифр пациента; группа исследования; наличие информированного согласия; данные амбулаторной карты; анамнестические данные; характеристика опухоли; сведения о лечении пациентов; исход лечения; данные экспрессионного микроматричного исследования. Электронная база данных позволяет проводить просмотр и распечатку сведений по заданным условиям с расположением полей в удобной последовательности, сравнивать все показатели
Возможные направления использования Разработанная база данных предназначена для регистрации больных раком молочной железы, получающих лечение в НИИ онкологии Томского НИМЦ, систематизации персональных клинико-патологических данных, изменения экспрессионного профиля (транскриптома) в опухоли больных раком молочной железы до и после неоадъвантной химиотерапии с использованием таксансодержащих схем лечения, характера операции, исхода заболевания: показателей безрецидивной и общей выживаемости.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 4
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-11-14T09:44:54.768800+00:00", "registration_number": "825111400138-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-09-05T04:45:21.117015+00:00
Предполагаемый тип результата База данных
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик Российский научный фонд
Руководитель работы Цыганов Матвей Михайлович
Руководитель организации Степанов Вадим Анатольевич
Регистрационный номер НИОКТР 125072408980-6
Последний статус Подтверждена, 625102100232-6, 2025-10-21 19:51:49 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
Ключевые слова рак молочной железы; экспрессия генов; неоадъювантная химиотерапия; доцетаксел; транскриптом
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ТОМСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Авторы Цыганов Матвей Михайлович; Ибрагимова Марина Константиновна; Цыденова Ирина Александровна; Кравцова Екатерина Андреевна; Шагабудинова Арина; Долгашева Дарья Сергеевна
Коды тематических рубрик 76.29.49 - Онкология
OESR Онкология
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;