Модель прогнозирования лесных пожаров методом машинного обучения

Наименование РИД	Модель прогнозирования лесных пожаров методом машинного обучения
Реферат	Целью данной исследовательской работы является повышение эффективности формирования оперативного прогноза развития лесного пожара на основе методов машинного обучения. Актуальность темы исследования обусловлена использованием модели машинного обучения в прогнозировании возникновения лесных пожаров. Лесные пожары были и остаются важной социальной, экологической и экономической проблемой. Модель машинного обучения в задаче прогнозирования возникновения лесных пожаров направлена на одно из решений данной проблемы. Наиболее существенным результатом выполненной работы является подход к решению поставленной проблемы на основе исследования методов машинного обучения, что привело к теоретическому обоснованию и возможности практического применения модели случайного леса в прогнозировании возникновения лесных пожаров по заданным параметрам на основе анализа предыдущих данных. Техническим результатом работы является создание модели машинного обучения, способной осуществлять автоматический сбор и предобработку данных, распознавание объекта и создание карты возгораний. Для получения каждого набора данных MODIS проведен парсинг HTML-страниц хранилища USGS для получения ссылок на директории с файлами и конкретной области с территорией Республики Бурятия. Разработанный программный прототип представляет собой инструмент для обнаружения и прогнозирования пожара в лесной среде, обладает достаточно высокой точностью, способствуя более эффективному мониторингу и управлению лесными ресурсами в целях сохранения окружающей среды и поддержания экологического равновесия.
Возможные направления использования	Область применения: органы управления природными ресурсами регионального и федерального уровней, природоохранные ведомства, региональные центры защиты леса, лесничества.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	5
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-07-03T07:37:59.045254+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Министерство образования и науки Республики Бурятия
Руководитель работы	Тулохонова Инна Степановна
Руководитель организации	Сизов Игорь Геннадьевич
Регистрационный номер НИОКТР	125061106951-5
Последний статус	Подтверждена, 625103000079-5, 2025-10-30 11:45:49 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук
Ключевые слова	Прогнозирование; Нейросеть; Космоснимки; Лесные пожары
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
Авторы	Тулохонова Инна Степановна; Евдокимова Инга Сергеевна; Суворов Александр Николаевич
Коды тематических рубрик	20.51.23 - Эффективность информационного обслуживания
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	—