| Наименование РИД |
Программный комплекс для прогнозирования величины концентрации PМ2.5 в атмосферном воздухе г. Красноярска на основе нейросетевой модели временных рядов LSTM
|
| Реферат |
Разработанный программный комплекс, используя данные по концентрации твердых взвешенных частиц PM2.5 и по метеорологическим условиям, позволяет проводить почасовой и среднесуточные прогнозы величины концентрации PM2.5 в атмосферном воздухе г. Красноярска на 72 часа (3 суток) вперед. Программный комплекс состоит из модуля агрегации данных, модуля обучения модели и модуля прогнозирования. В модуле агрегации проводится предварительная обработка данных: усреднение по выбранным датчикам, по указанному временному промежутку, заполнение пропусков. В модуле обучения проводится обучение нейросетевой модели временных рядов LSTM на данных по концентрации PM2.5 и метеорологическим условиям, полученных с наземных станций мониторинга. На выходе получаем четыре модели, обученные по сезонным данным. В модуле прогнозирования проводится прогноз величины PM2.5 на 72 часа вперед.
|
| Возможные направления использования |
Программный комплекс может быть использован для прогноза величины концентрации PM2.5 в атмосферном воздухе г. Красноярска. Кроме того, его можно использовать для прогноза величины концентрации PM2.5 в атмосферном воздухе других промышленных городов, для этого предусматривается возможность обучить нейросетевую модель временных рядов LSTM на соответствующих данных мониторинга по концентрациям PM2.5 и метеоусловиям.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
5
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-11-27T08:13:29.030082+00:00", "registration_number": "825112700048-4", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-15T18:19:56.190441+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Якубайлик Олег Эдуардович
|
| Руководитель организации |
Исаев Сергей Владиславович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124012900547-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625110100068-6, 2025-11-01 08:05:20 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
нейросеть; временные ряды; прогнозирование; LSTM; атмосферный воздух; PM2.5
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КРАСНОЯРСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
|
| Авторы |
Лев Никита Андреевич; Володько Ольга Станиславовна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
з) объективную оценку выбросов и поглощения климатически активных веществ, снижение их негативного воздействия на окружающую среду и климат, повышение возможности качественной адаптации экосистем, населения и отраслей экономики к климатическим изменениям;
|
