Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Модуль кластерного анализа данных о микробиоте и минеральном составе тела животных для исследования продуктивности действия кормов

Наименование РИД Модуль кластерного анализа данных о микробиоте и минеральном составе тела животных для исследования продуктивности действия кормов
Реферат Разработан комплекс моделей машинного обучения без учителя для группировки микробных сообществ на основе профилей микробиоты и оценки реакции на кормовые добавки, произведенные с использованием МУДМ удобрений. Для оценки качества кластеризации использовалась метрика Silhouette score. Реализованы методы снижения размерности (PCA, t-SNE) и различные подходы к визуализации для интерпретации и анализа данных о микробиоте и минеральном составе. Программа может быть использована для оптимизации рациона питания, улучшения здоровья птиц и повышения продуктивности в сельском хозяйстве.
Возможные направления использования биологические исследования, сельское хозяйство
Количество опытных образцов 5
Количество просмотров 7
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-24T08:48:19.865719+00:00", "registration_number": "825122400082-0", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-10-17T03:42:42.817585+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Летута Сергей Николаевич
Руководитель организации Мирошников Сергей Александрович
Регистрационный номер НИОКТР 124053100022-4
Последний статус Подтверждена, 625110100082-2, 2025-11-01 08:20:37 UTC
ОКПД Услуги по стимулированию разведения, роста и продуктивности животных
Ключевые слова программа ЭВМ; микроэлементы; таксоны; состав микробиоты животных методами Data Mining; метрика Silhouette score
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Кван Ольга Вилориевна; Нирян Павел Леонидович; Гришина Любовь Сергеевна; Жигалов Артур Юрьевич; Шухман Александр Евгеньевич; Болодурина Ирина Павловна
Коды тематических рубрик 34.05.17 - Методы биологических исследований; 20.53.19 - Средства обработки и поиска информации
OESR Биология (теоретическая, математическая, термическая, криобиология, биологический ритм); Прочие сельскохозяйственные науки
Приоритеты научно-технического развития