База данных для интеллектуальной поддержки принятия решений по диагностике и прогнозированию состояния авиационных двигателей и их компонентов (Свидетельство о регистрации базы данных RU 2025623905, 19.09.2025. Заявка № 2025623555 от 18.08.2025)

Наименование РИД	База данных для интеллектуальной поддержки принятия решений по диагностике и прогнозированию состояния авиационных двигателей и их компонентов (Свидетельство о регистрации базы данных RU 2025623905, 19.09.2025. Заявка № 2025623555 от 18.08.2025)
Реферат	База данных предназначена для тестирования методов ситуационно-онтологического подхода (СОП) и гибридных методов искусственного интеллекта в сфере обеспечения качества промышленного производства (авиационные двигатели и их агрегаты). База данных используется для решение следующих задач: обучения моделей нечёткой логики и машинного обучения, в которых на основе исторических записей о дефектах и решениях формируются обучающие выборки для автоматизированного выбора решений; формализации знаний и построение онтологической модели, в которой данные служат основой для создания OWL-онтологий, интегрируемых в нормативный базис предприятия; актуализации системы поддержки принятия решений через цифровой след, при которой новые записи добавляются в базу знаний, что позволяет системе адаптироваться к изменяющимся условиям производства и повышать объяснимость выводов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Возможные направления использования	Любые организационно-правовые формы предприятий
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-10-17T06:41:44.833162+00:00
Предполагаемый тип результата	База данных
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Антонов Вячеслав Викторович
Руководитель организации	Шарафуллин Ильдус Фанисович
Регистрационный номер НИОКТР	123110700041-0
Последний статус	Подтверждена, 625110500096-5, 2025-11-05 08:20:16 UTC
ОКПД	Нет
Ключевые слова	Машинное обучение; принятие решений; ситуационно-онтологический подход; онтологические модели
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ"
Авторы	Антонов Вячеслав Викторович
Коды тематических рубрик	28.23.33 - Аппаратная реализация интеллектуальных систем
OESR	Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;