Восстановление двумерного акустического поглощения среды по данным ультразвуковой томографии на основе сверточных нейронных сетей

Наименование РИД	Восстановление двумерного акустического поглощения среды по данным ультразвуковой томографии на основе сверточных нейронных сетей
Реферат	Программа предназначена для восстановления акустического поглощения по данным давления, записываемого в детекторах, расположенных вокруг исследуемого объекта. В функционал ПО входит реализация слоев и архитектуры на языке python (с использованием библиотеки pytorch). Реализация предобработки и постобработки данных для входа в НС, а также обработки предсказаний НС. Пайплайн стахостического градиентного спуска для обучения нейросети. Расчет метрик и подбор параметров модели.
Возможные направления использования	Программа предназначена для восстановления акустического поглощения по данным давления, записываемого в детекторах, расположенных вокруг исследуемого объекта.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2026-01-16T05:21:28.016263+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Шишленин Максим Александрович
Руководитель организации	Марченко Михаил Александрович
Регистрационный номер НИОКТР	125070708000-4
Последний статус	Подтверждена, 626012700231-4, 2026-01-27 13:16:49 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
Ключевые слова	машинное обучение; суперкомпьютерное моделирование; обратные задачи; волновая томография
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ГЕОФИЗИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы	Савченко Никита Анатольевич; Новиков Никита Сергеевич; Шишленин Максим Александрович
Коды тематических рубрик	27.41.19 - Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
OESR	Прикладная математика
Приоритеты научно-технического развития	в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;