Устройство для увеличения несущей способности отверстия в композиционном материале
| Наименование РИД | Устройство для увеличения несущей способности отверстия в композиционном материале |
|---|---|
| Реферат | Полезная модель относится к области конструктивно технологических решений для увеличения локальной прочности композиционного материала в зоне отверстия |
| Возможные направления использования | Авиастроение Строительство Машиностроение Автомобилестроение |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 3 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2026-01-16T07:36:54.382440+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Полезная модель |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Пузырецкий Евгений Александрович |
| Руководитель организации | Бабушкин Виталий Михайлович |
| Регистрационный номер НИОКТР | 125072809097-6 |
| Последний статус | Подтверждена, 626012700232-1, 2026-01-27 13:18:35 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Ключевые слова | композиционные материалы; локальная прочность; несущая способность; локальное армирование |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. А.Н. ТУПОЛЕВА-КАИ" |
| Авторы | Петров Павел Алексеевич |
| Коды тематических рубрик | 55.47.09 - Специальные материалы для авиастроения |
| OESR | Композитные материалы (включая ламинаты, армированные пластмассы, металлокерамику, комбинированные ткани из натуральных и синтетических волокон; наполненные композиты) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |