Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

DisplacementMLP+

Наименование РИД DisplacementMLP+
Реферат Программа предназначена для расчета полей смещения по видеоряду изображений. В основе лежит новая нейронная сеть DisplacementMLP+, способная обрабатывать пару последовательных кадров видеопотока и обеспечивать вычисление смещений с точностью до одного пикселя. Модель состоит из нескольких многослойных персептронов (MLP). В неё заложена новая технология для преодоления недообучения MLP и методики, разработанные авторами, что улучшает качество получаемых результатов. Программа позволяет получать детализированные картины полей смещения и движения объектов между кадрами, и может использоваться в разных естественнонаучных дисциплинах, где важен подробный анализ локальных смещений, включая медицинские и биологические исследования, а также изучение астрономических и геологических объектов.
Возможные направления использования Медицина, транспортная сфера, научные исследования
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 6
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2026-01-13T05:24:21.282401+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Соловьева Ольга Эдуардовна
Руководитель организации Германенко Александр Викторович
Регистрационный номер НИОКТР 125081309532-9
Последний статус Подтверждена, 626012700250-5, 2026-01-27 13:41:15 UTC
ОКПД Услуги консультативные по компьютерному оборудованию
Ключевые слова Нейронная сеть; обработка изображений; многослойный персептрон; обучение без учителя
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б.Н. ЕЛЬЦИНА"
Авторы Соловьева Ольга Эдуардовна; Мангилева Дарья Владимировна
Коды тематических рубрик 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR Статистика и теория вероятностей (Сюда входят исследования по статистическим методологиям, но исключаются исследования по прикладной статистике,которые должны быть отнесены к соответствующей области применения
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;