| Наименование РИД |
Программа для семантического поиска по базе знаний (документации) с контекстно-ориентированными ответами
|
| Реферат |
Программа предназначена для осуществления интеллектуального семантического поиска в структурированных и неструктурированных базах знаний (например, техническая документация). В отличие от ключевого поиска, система понимает смысл запроса и возвращает не просто список документов, а конкретные, готовые к использованию ответы, сгенерированные в контексте заданного вопроса.
Основная функция — повышение эффективности доступа к информации за счет предоставления точных, релевантных и содержательных ответов вместо ссылок на документы. Это решает задачи сокращения времени на поиск информации, устранения неоднозначностей в запросах. В программе используются алгоритмы векторных представлений (эмбеддинги) и модели машинного обучения для
понимания смыслового сходства между запросом и документами, а не только лексического совпадения. На основе найденных релевантных фрагментов текста программа с помощью языковых моделей формулирует связный, прямой ответ на естественном языке. Пользователь может формулировать вопросы так, как если бы он обращался к эксперту. Программа может быть использована в качестве ядра для систем технической поддержки, внутренних справочных систем предприятий, чат-ботов для документации и других систем, требующих быстрого и точного извлечения знаний из больших массивов текстовых данных.
|
| Возможные направления использования |
Программа может быть использована в качестве ядра для систем технической поддержки, внутренних справочных систем предприятий, чат-ботов для документации и других систем, требующих быстрого и точного извлечения знаний из больших массивов текстовых данных.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
True
|
| Внешнее использование РИД |
—
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-11-28T09:02:08.025943+00:00", "registration_number": "725112800010-1"}, "iksi_external_using": []}]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-15T08:50:44.665388+00:00", "registration_number": "825121500067-9", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-24T08:14:32.136689+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Григорьев Алексей Михайлович
|
| Руководитель организации |
Лукоянов Николай Юрьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
122022200148-8
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625110700044-4, 2025-11-07 07:32:57 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
RAG; Интеллектуальный поиск; Векторный поиск; Вопрос-ответная система; База знаний; Генерация ответов; Семантический поиск
|
| Исполнители |
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук
|
| Авторы |
Белоусов Алексей Николаевич
|
| Коды тематических рубрик |
20.23.25 - Информационные системы с базами знаний
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
