| Наименование РИД |
Система идентификации и оценки упитанности особей крупного рогатого скота
|
| Реферат |
Программный комплекс «Система идентификации и оценки упитанности особей крупного рогатого скота» предназначен для автоматизированной оценки упитанности крупного рогатого скота по шкале Body Condition Score (1–5 баллов) с одновременной идентификацией животных и контролем качества исходных данных. Решение ориентировано на использование на животноводческих предприятиях, в селекционных центрах и лабораториях анализа продуктивности, где требуется объективная и повторяемая оценка физиологического состояния стада.
Функциональные возможности:
Ядром системы являются автоматическая идентификация и оценка упитанности крупного рогатого скота по совокупности цветовых и пространственных данных.
Программа, анализируя фотографии и карты глубины, определяет индивидуальные признаки животное для его идентификации и вычисления показателя упитанности. То есть, ключевой функционал системы:
Идентификация особи крупного рогатого скота по изображению;
Оценка показателя упитанности особи крупного рогатого скота по изображениям и картам глубины.
Помимо ключевого функционал, система обеспечивает хранение результатов оценки и их привязку к конкретным животным, что позволяет отслеживать динамику изменения показателей упитанности во времени.
Дополнительно поддерживается выгрузка информации и отчётов в распространённые форматы: Excel, PDF.
Система предусматривает возможность интеграции с аппаратным записывающим оборудованием (видеокамеры, собирающие двумерные и объёмные данные).
Для взаимодействия с пользователем предусмотрен веб-интерфейс просмотр истории оценок и управление базой данных.
Стек технологий и архитектура:
Система реализована на языке программирования Python с использованием различных библиотек. Основные из них: Open3D, OpenCV, NumPy и PyTorch, Timm, PyRealsense2.
Ключевой функционал программы реализован с применением нейронных сетей, обеспечивающих автоматическую идентификацию животных и оценку их упитанности на основе анализа изображений и карт глубины.
Архитектура системы построена по принципам модульной многоуровневой архитектуры и включает модули сбора, обработки, предсказания и анализа данных, взаимодействующие через унифицированные интерфейсы.
Все компоненты системы связаны посредством единого конфигурационного файла, что обеспечивает гибкую настройку параметров и возможность развертывания решения без внесения изменений в исходный код.
Результат работы программы
В результате работы системы формируются идентификатор животного и показатель его упитанности по шкале от 1 до 5. Пользователю предоставляется возможность просмотра исторических данных и их визуализации во встроенном веб-интерфейсе, а также выгрузки информации в распространённые форматы (Excel, PDF). Помимо этого, система ведёт журналирование (логирование) событий, включая статусы валидации и идентификации, время обработки кадров, а также информацию о возникающих ошибках и других параметрах функционирования.
Технические требования:
Для функционирования системы требуется компьютер или сервер со следующими минимальными характеристиками:
– процессор c ядрами с тактовой частотой не ниже 3,4 ГГц;
– оперативная память не менее 8 ГБ;
– свободное место на диске не менее 10 ГБ;
– видеокарта с поддержкой вычислений на GPU (рекомендуется для ускорения обработки изображений).
Программное обеспечение:
– операционная система: Linux (Ubuntu 22.04);
– установленная среда Python версии 3.10+;
– наличие библиотек Open3D, OpenCV, NumPy, PyTorch, PyRealsense2;
– веб-браузер для работы с пользовательским интерфейсом в локальной или внешней сети.
Для корректной работы системы требуется подключение видеокамер, обеспечивающих получение цветных изображений и карт глубины, а также доступ к локальному или удаленному хранилищу данных.
|
| Возможные направления использования |
Система идентификации и оценки упитанности особей крупного рогатого скота предназначена для автоматизированного контроля состояния животных на фермах, животноводческих комплексах и в племенных хозяйствах. Использование системы позволяет автоматизировать рутинные процессы контроля состояния поголовья, снизить трудозатраты персонала, повысить точность и объективность оценки упитанности, а также улучшить эффективность кормления.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-07T13:13:52.582098+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Руководитель работы |
Емельянов Егор Михайлович
|
| Руководитель организации |
Емельянов Егор Михайлович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124122300010-2
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625111100017-1, 2025-11-11 06:08:04 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
сверточные нейронные сети; интеграция технологий машинного обучения в животноводство; сегментация и детекция объектов; автоматизация мониторинга здоровья животных; классификация карт глубины; трёхмерные данные; компьютерное зрение в сельском хозяйстве; идентификация животных по индивидуальным признакам; оценка упитанности крупного рогатого скота
|
| Исполнители |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СИВИЭЙТОР"
|
| Авторы |
Емельянов Егор Михайлович; Пшеничников Артём Сергеевич
|
| Коды тематических рубрик |
68.39.29 - Молочное и мясное скотоводство; 68.39.15 - Корма и кормление сельскохозяйственных животных
|
| OESR |
Животноводство и молочное дело (Биотехнология животных относится к разделу 4.4)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
Отсутствует
|
