Интеллектуальная система автоматизированного тестирования на проникновение на основе обучения с подкреплением и обратного обучения (Adversarial Inverse Reinforcement Learning)

Наименование РИД	Интеллектуальная система автоматизированного тестирования на проникновение на основе обучения с подкреплением и обратного обучения (Adversarial Inverse Reinforcement Learning)
Реферат	Программа представляет собой интеллектуальную систему автоматизированного тестирования на проникновение информационных систем с использованием методов глубокого обучения, в том числе обучения с подкреплением и обратного обучения (Adversarial Inverse Reinforcement Learning, AIRL). Система обеспечивает сбор, нормализацию и анализ данных о целевой инфраструктуре (результаты сетевого сканирования, сервисные баннеры, данные уязвимостей и эксплойтов). На основе демонстраций экспертов формируется оптимальная функция вознаграждения, позволяющая агенту вырабатывать эффективные стратегии атаки и моделировать поведение нарушителя. Система интегрируется с инструментами Metasploit и nmap, имеет модули предобработки данных, обучения, эксплуатации и оценки. Разработанное решение может применяться для автоматизации процедур тестирования на проникновение, оценки эффективности средств защиты и формирования обучающих киберплатформ. Программа рассчитана на использование в научных лабораториях, организациях ИБ и службах информационной безопасности предприятий.
Возможные направления использования	Автоматизация тестирования на проникновение, обучение агентов искусственного интеллекта для моделирования атак, повышение эффективности анализа защищённости, разработка киберполигона для обучения специалистов в области ИБ, оценка уровня киберрисков, аудит информационных систем.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	5
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-06T10:10:39.578826+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Руководитель работы	Греков Михаил Михайлович
Руководитель организации	Греков Михаил Михайлович
Регистрационный номер НИОКТР	124112600045-2
Последний статус	Подтверждена, 625111100020-1, 2025-11-11 06:09:04 UTC
ОКПД	Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
Ключевые слова	автоматизация; информационная безопасность; нейронные сети; обучение с подкреплением; Adversarial Inverse Reinforcement Learning; тестирование на проникновение
Исполнители	ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СЕКЬЮРСИНТЕК"
Авторы	Греков Михаил Михайлович
Коды тематических рубрик	28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 81.93.29 - Информационная безопасность. Защита информации; 81.96.00 - Защита информации
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	д) противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и экстремистской идеологии, деструктивному иностранному информационно-психологическому воздействию, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства, укрепление обороноспособности и национальной безопасности страны в условиях роста гибридных угроз;