Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа прогнозирования ведущих профессиональных интересов

Наименование РИД Программа прогнозирования ведущих профессиональных интересов
Реферат Программа предназначена для автоматизированного прогнозирования профессиональных интересов пользователей по модели Дж. Голланда на основе цифровых следов в социальных сетях с применением методов машинного обучения. Программа может использоваться в целях профориентационного тестирования как автономно, так и в составе образовательных и HR-платформ для поддержки карьерных решений. Функциональные возможности программы: на основе ссылки на профиль в социальной сети "ВКонтакте" программа автоматически подготавливает и обрабатывает данные пользователя, на основе этих данных формируются предсказания ведущего профессионального типа (Top-1) и трёх наиболее вероятных типов (Top-3) с использованием ансамбля моделей машинного обучения; пользователь получает интерпретируемый результат с возможностью анализа значимости факторов.
Возможные направления использования Результаты могут использоваться для поддержки принятия решений при выявлении профессиональных склонностей и формировании рекомендаций по выбору профессии, а также для интеграции в системы профориентации, карьерного консультирования и образовательные сервисы
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-09-23T14:23:22.805767+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Руководитель работы Абрамов Максим Викторович
Руководитель организации Ронжин Андрей Леонидович
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625111100075-1, 2025-11-11 08:51:05 UTC
ОКПД Оригиналы программного обеспечения прочие
Ключевые слова машинное обучение; рекомендательная система; ансамблевый алгоритм; Профориентация
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Авторы Абрамов Максим Викторович; Иващенко Анастасия Олеговна
Коды тематических рубрик 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем
OESR Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует