Программа обнаружения аномалий в многомерных временных рядах на основе анализа рекуррентного графика
| Наименование РИД | Программа обнаружения аномалий в многомерных временных рядах на основе анализа рекуррентного графика |
|---|---|
| Реферат | Программа реализует преобразования временных рядов в диаграммы на подобие реккурентных графиков. Загрузка и предобработка данных выполняется модулем DataLoad. На основном этапе реализованы функции построения двумерных и трёхмерных рекуррентных карт (RPlot, RPlot_3d), которые позволяют преобразовать исходные временные последовательности в изображения, отражающие структуру и динамику сигналов. Для обучения и тестирования моделей выявления аномалий используется модуль rp_trainer. Он также выполняет выявление аномалий с помощью нейронных сетей, построенных на основе сверточного автокодировщика. |
| Возможные направления использования | Программа может использоваться для обнаружения аномалий в промышленных системах, классификации сигналов и состояний оборудования, диагностики и прогнозирования поведения технологических процессов, а также для проведения исследований в области интерпретируемого искусственного интеллекта и в образовательных целях, демонстрируя методы преобразования временных рядов и визуализации динамических данных. |
| Количество опытных образцов | 0 |
| Количество просмотров | 2 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-10-10T14:18:10.390724+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" |
| Руководитель работы | Саенко Игорь Борисович |
| Руководитель организации | Ронжин Андрей Леонидович |
| Регистрационный номер НИОКТР | — |
| Последний статус | Подтверждена, 625111100076-8, 2025-11-11 08:51:16 UTC |
| ОКПД | Услуги по обработке данных |
| Ключевые слова | обнаружение аномалий; визуализация динамики процессов; диагностика промышленных систем; автокодировщик (CNN Autoencoder); сверточные нейронные сети (CNN; двумерные и трёхмерные представления; рекуррентные диаграммы; Временные ряды |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" |
| Авторы | Новикова Евгения Сергеевна |
| Коды тематических рубрик | 20.51.01 - Общие вопросы |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |