Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программный модуль автоматизированного сравнения результатов моделей прогнозирования усталости оператора на основе различных характеристик (сигналов и физиологических показателей)

Наименование РИД Программный модуль автоматизированного сравнения результатов моделей прогнозирования усталости оператора на основе различных характеристик (сигналов и физиологических показателей)
Реферат Программный модуль предназначен для автоматизированного сравнения качества моделей машинного обучения на разных наборах данных, представленных в формате CSV для прогнозирования усталости оператора. Программный модуль может использоваться в системах мониторинга операторов сложных технических систем. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 7 и выше, Linux-совместимые ОС (Astra Linux, Ubuntu/Debian, Redhat, и др.). Функциональные возможности программного модуля: Программный модуль вычисляет показатели классификации (accuracy, recall, precision, F1, ROC AUC), сохраняет прогнозы и вероятности, строит и сохраняет матрицы ошибок, при возможности отображает важность признаков для моделей. Программный модуль не содержит персональных данных.
Возможные направления использования Программный модуль может использоваться в системах мониторинга операторов сложных технических систем. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 7 и выше, Linux-совместимые ОС (Astra Linux, Ubuntu/Debian, Redhat, и др.).
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-06T12:16:14.776085+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Руководитель работы Шилов Николай Германович
Руководитель организации Ронжин Андрей Леонидович
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625111100079-9, 2025-11-11 08:51:50 UTC
ОКПД Услуги по обработке данных
Ключевые слова машинное обучение; Анализ усталости; сравнение моделей; оценка производительности моделей; важность признаков
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
Авторы Хамуд Батуль
Коды тематических рубрик 28.23.37 - Нейронные сети
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует