Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

ВиноФенол Аналитик с технологией искусственного интеллекта

Наименование РИД ВиноФенол Аналитик с технологией искусственного интеллекта
Реферат Программа предназначена для анализа и количественного определения фенольных соединений на основе хроматографических и спектрофотометрических данных с применением технологий искусственного интеллекта, включая алгоритмы машинного обучения и статистической обработки данных. Программа обладает интуитивно понятным пользовательским интерфейсом, поддерживает загрузку данных, автоматическое выявление аномалий, построение прогнозных моделей (регрессия), генерацию синтетических данных и визуализацию результатов в графической и табличной формах. Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 16384 Б
Возможные направления использования Программа может применяться в научных исследованиях, контроле качества винодельческой продукции, сертификации и образовательных целях.
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-11T13:30:38.263631+00:00", "registration_number": "825121100145-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-10T12:37:50.690168+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
Руководитель работы Галлини Надежда Игоревна
Руководитель организации Курьянов Владимир Олегович
Регистрационный номер НИОКТР 123122600059-9
Последний статус Подтверждена, 625111100115-4, 2025-11-11 09:01:58 UTC
ОКПД Оригиналы программного обеспечения прочие
Ключевые слова искусственный интеллект; фенольные соединения; спектрофотометрические данные; автоматическое выявление аномалий; хроматографические данные
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО"
Авторы Гришин Юрий Владимирович; Казак Анатолий Николаевич; Галлини Виктор Игоревич; Галлини Надежда Игоревна
Коды тематических рубрик 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;