Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программный комплекс «PlanetaHimawariRainNowcastTrainer» для обучения нейросетевых моделей наукастинга осадков по данным КА Himawari-8/9

Наименование РИД Программный комплекс «PlanetaHimawariRainNowcastTrainer» для обучения нейросетевых моделей наукастинга осадков по данным КА Himawari-8/9
Реферат Программа предназначена для проведения процедуры обучения и тестирования нейросетевых алгоритмов прогноза осадков (наукастинга) по данным измерений космического аппарата Himawari-8/9. Программный комплекс выполняет следующие функции: - формирование обучающих выборок файловых форматов «hdf5» и «numpy», представленных в виде цифровых массивов последовательных серий изображений заданного размера и с определенным временным шагом на основе результатов работы программы «PlanetaHimawariRain» и данных численной модели NCEP GFS; - задание параметров обучения: количества входных и выходных кадров, архитектуры нейронной сети, метода оптимизации и его параметров, количества обучающих итераций, целевой функции минимизации, списка используемых данных модели GFS; - аугментация обучающей выборки путем поворота и отражения изображений, а также добавления случайного шума в соответствии с нормальным распределением; - обучение сверточных, трансформерных, генеративно-состязательных и диффузионных нейронных сетей для прогноза осадков заблаговременностью до 3 часов; - возможность распараллеливания расчетов на нескольких графических ускорителях; - оценка точности прогноза на каждой обучающей итерации с использованием метрик RMSE, CSI, SSIM, PSNR и HSS и сохранением результатов в файлы форматов «png» и «txt»; - построение тестовых изображений прогноза осадков с сохранением в файлы формата «png»; - сохранение конфигурационного файла формата «ini» с параметрами обучения и весовых коэффициентов обученных нейронных сетей в формате «pth» с возможностью возобновления обучения.
Возможные направления использования С помощью программы будут осуществлены процедуры обучения и тестирования нейросетевых алгоритмов прогноза осадков (наукастинга) по данным измерений космического аппарата Himawari-8/9
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 6
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем True
Внешнее использование РИД
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-05T09:18:19.842846+00:00", "registration_number": "725120500031-4"}, "iksi_external_using": []}]
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-03T09:25:23.104170+00:00", "registration_number": "825120300072-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-10-29T09:33:10.239830+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Руководитель работы Асмус Василий Валентинович
Руководитель организации Тасенко Сергей Викторович
Регистрационный номер НИОКТР 125021202047-2
Последний статус Подтверждена, 625111100314-1, 2025-11-11 14:31:10 UTC
ОКПД Услуги в области гидрометеорологии и смежных с ней областях прочие
Ключевые слова нейросетевые модели; Himawari-8/9; наукастинг
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР КОСМИЧЕСКОЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ "ПЛАНЕТА"
Авторы Филей Андрей Александрович; Крамарева Любовь Сергеевна; Кучма Михаил Олегович; Андреев Александр Иванович
Коды тематических рубрик 89.57.35 - Обработка данных исследований Земли из космоса; 89.15.71 - Обработка результатов измерений, проведенных с искусственных спутников и космических аппаратов
OESR Метеорология и науки об атмосфере
Приоритеты научно-технического развития