| Наименование РИД |
Модуль автотюнинга регрессионных моделей на основе гауссовских процессов
|
| Реферат |
Программа позволяет автоматически получать наиболее эффективные и корректные модели регрессии на основе Гауссовских процессов, что является крайне ценным при работе с малыми наборами данных, ввиду возможности предсказывать доверительный интервал прогнозного значения. Программа содержит набор интерфейсов для эффективной работы с данными различных форматов, что повышает эффективность применения к реальным задачам.
|
| Возможные направления использования |
Используется при необходимости получить наиболее эффективные и корректные модели регрессии на основе Гауссовских процессов, что является крайне ценным при работе с малыми наборами данных, ввиду возможности предсказывать доверительный интервал прогнозного значения.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
5
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-11T12:43:46.076163+00:00", "registration_number": "825121100105-2", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-23T18:06:01.289542+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
|
| Руководитель работы |
Берлин Александр Александрович
|
| Руководитель организации |
Скобелев Николай Михайлович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
122081600017-0
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625111400143-4, 2025-11-14 19:21:20 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
доверительный интервал прогнозного значения; регрессии на основе Гауссовских процессов
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Э. БАУМАНА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
|
| Авторы |
Меликянц Давид Георгиевич; Кольцов Александр Юрьевич; Беспалов Иван Андреевич
|
| Коды тематических рубрик |
47.09.48 - Наноматериалы для электроники; 50.51.15 - Математические модели и языки проектирования
|
| OESR |
Нано-материалы [производство и свойства]; Электротехника и электроника
|
| Приоритеты научно-технического развития |
Отсутствует
|
