| Наименование РИД |
Система прогнозирования критического заполнения СХД сетевого трафика методами машинного обучения
|
| Реферат |
В основе разрабатываемой системы лежат методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Разработан и реализован способ формирования входных признаков на основе агрегирования данных о наблюдаемых замерах загрузки и формализации задачи в виде задачи регрессионного анализа. Для решения задачи регрессии использованы ряд алгоритмов, в том числе алгоритм CatBoost (градиентный бустинг на деревьях решений). Добавление обобщающих признаков, таких как скорость загрузки СХД и ускорение загрузки СХД ведет к улучшению прогноза. Процедура формирования усеченного набора признаков упрощает модель и ускоряет обучение без существенных потерь точности прогноза.
|
| Возможные направления использования |
Программное приложение представляет собой систему моделирования и симуляции дальнейшей загрузки системы хранения данных (СХД) по наблюдаемым ранее замерам загрузки.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-11T12:43:59.019219+00:00", "registration_number": "825121100108-3", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-07-01T11:44:41.702468+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Нелюб Владимир Александрович
|
| Руководитель организации |
Скобелев Николай Михайлович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
122080100008-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625111400152-6, 2025-11-14 19:31:14 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
система хранения данных (СХД), алгоритм CatBoost
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Э. БАУМАНА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
|
| Авторы |
Бородулин Алексей Сергеевич; Нелюб Владимир Александрович; Тынченко Вадим Сергеевич; Бухтояров Владимир Викторович; Масич Игорь Сергеевич; Курашкин Сергей Олегович
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем
|
| OESR |
Tелекоммуникации
|
| Приоритеты научно-технического развития |
—
|
