Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

DHP-R2S-Kinetics

Наименование РИД DHP-R2S-Kinetics
Реферат Программа предназначена для решения прямой и обратной задачи химической кинетики взаимодействия геминальных дипероксидов с сульфидами. Программа может использоваться для поиска оптимальных кинетических констант скорости отдельных стадий. Функциональные возможности программы: поиск оптимальных значений кинетических констант скорости отдельных стадий, построение графиков зависимости концентрации участников реакции и коэффициентов чувствительности для каждой из варьируемых кинетических констант скорости от времени.
Возможные направления использования Программа предназначена для использования специалистами в области химической кинетики, а также химии органических пероксидов и сульфидов.
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 7
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-06T07:28:02.865384+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Овчинников Михаил Юрьевич
Руководитель организации Мартыненко Василий Борисович
Регистрационный номер НИОКТР 125020601626-9
Последний статус Подтверждена, 625111700041-0, 2025-11-17 07:18:49 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области химических наук
Ключевые слова кинетика; сульфиды; Геминальные дипероксиды
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ УФИМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы Овчинников Михаил Юрьевич
Коды тематических рубрик 31.15.27 - Кинетика. Гомогенный катализ. Горение. Взрывы
OESR Физическая химия
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;