| Наименование РИД |
Нейросетевая модель определения содержания биологически активных веществ в экстрактах из растительного сырья
|
| Реферат |
Современные технологии анализа растительного сырья все больше ориентируются на использование искусственного интеллекта, в частности, нейросетевых моделей. Это связано с необходимостью повышения точности и скорости анализа биологически активных веществ (БАВ), что имеет важное значение для фармацевтической, пищевой и косметической промышленности.
Целью работы является разработка нейросетевой модели для определения содержания биологически активных веществ в растительных экстрактах по их фотографиям. Предложенное решение основано на архитектуре ResNet-18 и включает: модуль обучения, который направлен на анализ корреляции между визуальными характеристиками экстракта (цвет, прозрачность, наличие осадка) и фактическим содержанием БАВ, обучаясь на размеченных данных (изображения и табличные значения); модель прогнозирования, которая после обучения способна определять концентрацию БАВ по новым изображениям без проведения химического анализа.
Технические преимущества: автоматизация процесса контроля качества экстрактов; сокращение времени анализа за счет исключения этапов пробоподготовки; возможность интеграции в производственные линии.
|
| Возможные направления использования |
Область применения включает фармацевтику, нутрицевтику и научные исследования, где требуется быстрый и точный анализ растительных компонентов.
Разработанная модель демонстрирует перспективность компьютерного зрения для задач фитохимического анализа
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-01T05:29:28.298468+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
|
| Руководитель работы |
Тулохонова Инна Степановна
|
| Руководитель организации |
Сизов Игорь Геннадьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625111800221-5, 2025-11-18 14:10:17 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
Нейронная сеть; Растительный экстракт; Лабораторные исследования; Биологически активные вещества; Метрики качества
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
|
| Авторы |
Тулохонова Инна Степановна; Сынгеева Эржэна Владимировна; Ламажапова Галина Петровна; Фирсов Роман Владимирович
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.01 - Общие вопросы искусственного интеллекта
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
