Нейросетевая модель выявления незаконно установленных металлических гаражей

Наименование РИД	Нейросетевая модель выявления незаконно установленных металлических гаражей
Реферат	Проект направлен на помощь в выявлении незарегистрированных металлических гаражей в населенных пунктах. В рамках работы проведена реализация нейросетевой модели на архитектуре Yolo, способной на ортофотоплане выявлять металлические гаражи, находящихся вне рамок кадастровых границ.
Возможные направления использования	Результаты могут использоваться в целях градостроительного планирования в условиях урбанизации и дефицита свободных земель.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-10-31T03:09:02.768681+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
Руководитель работы	Евдокимова Инга Сергеевна
Руководитель организации	Сизов Игорь Геннадьевич
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 625111800224-6, 2025-11-18 14:12:03 UTC
ОКПД	Оригиналы программного обеспечения прочие
Ключевые слова	Нейросетевая модель; Детектирование объектов; Yolo
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
Авторы	Бандеев Михаил Александрович; Евдокимова Инга Сергеевна
Коды тематических рубрик	20.53.19 - Средства обработки и поиска информации
OESR	Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;