Нейросетевое распознавание эмоций в речи

Наименование РИД	Нейросетевое распознавание эмоций в речи
Реферат	Программа предназначена для распознавания эмоций в речи. Программа разработана на основе гибридной нейросетевой модели, состоящей из сверточной нейронной сети и нормализованной глубокой нейронной сети (CNN+NDNN). Для обучения модели использовались как русскоязычный, так и англоязычный датасеты. Оценка точности распознавания эмоций выполнялась на основе различных методов: отчета классификации, матрицы ошибок, визуализации с помощью методов PCA и t-SNE. Наибольшую точность от 71% до 86% для большинства эмоций показывает русскоязычный датасет.
Возможные направления использования	медицинская диагностика психических расстройств, мониторинг эмоционального благополучия населения, выявление стрессовых ситуаций или подозрительных состояний человека, что полезно в борьбе с телефонным мошенничеством.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-01T06:24:47.169324+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
Руководитель работы	Бильгаева Людмила Пурбоевна
Руководитель организации	Сизов Игорь Геннадьевич
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 625111800226-0, 2025-11-18 14:12:46 UTC
ОКПД	Оригиналы программного обеспечения прочие
Ключевые слова	Распознавание речи; Распознавание эмоций; t-SNE; PCA; Отчет классификации; CNN и NDNN
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
Авторы	Голубев Дмитрий Сергеевич; Бильгаева Людмила Пурбоевна
Коды тематических рубрик	28.23.37 - Нейронные сети
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;