| Наименование РИД |
Программная реализация алгоритма прецизионного определения параметров локальной атомной структуры материалов на основе анализа экспериментальных спектров рентгеновского поглощения с использованием вейвлет представления
|
| Реферат |
Программа предназначена для определения параметров локальной структуры материалов на основе анализа экспериментальных данных (включая большие данные), полученных с помощью метода рентгеновской спектроскопии поглощения. Для вычислений программа использует Фурье и вейвлет представление осциллирующий функции χ(k), извлекаемой из протяжённой тонкой структуры рентгеновского спектра поглощения. Вейвлет представление позволяет определить параметры локальной атомной структуры (длины и углы связей вблизи поглощающего атома) и определить тип атома (химический элемент), вносящего вклад в картину рассеяния фотоэлектрона на соседних атомах, что позволяет получить более полную картину в особенности при потоковом анализе больших данных, получаемых в ходе синхротронных экспериментов в in situ и operando режимах
|
| Возможные направления использования |
Программное обеспечение позволяет прецизионно оценивать параметры локальной атомной структуры в том числе при работе в потоковом режиме с данными, получаемыми при экспериментах на синхротронных источниках (больших данных).
Особенность разработанного ПО заключается в том, что при анализе протяженной тонкой структуры спектров рентгеновского поглощения подгонка осуществляется для двумерных карт рассеяния одновременно в R- и k-представлении, тем позволяю не только уточнить углы и длины связей, но и тип рассеивающего атома. Такой подход оказывается особенно важным, например, при проведение каталитических экспериментов, где в процессе эксплуатации или деградации катализатора металлические центры могут координироваться различными лигандами.
Таким образом экономическая эффективность может заключаться в получение важных сведений об эволюции координационной химии металлических центров катализаторов в условиях приближенных к условиям реальной технологической эксплуатации исследуемых материалов, что позволит восстановить механизм реакции или причины деградации катализатора на атомарном уровне.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-30T12:22:03.247463+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Солдатов Александр Владимирович
|
| Руководитель организации |
Метелица Анатолий Викторович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123031400038-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626012700307-6, 2026-01-27 14:04:01 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
|
| Ключевые слова |
рентгеновское поглощение; локальная атомная структура материалов; программная реализация алгоритма; вейвлет представление
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Солдатов Александр Владимирович; Гуда Александр Александрович; Панкин Илья Андреевич; Абросимов Сергей Владимирович
|
| Коды тематических рубрик |
50.53.15 - Автоматизация процессов проведения научных экспериментов
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
