| Наименование РИД |
Модуль распределения ресурсов рекомендательной системы по тушению лесного пожара
|
| Реферат |
Целью работы является разработка рекомендательной системы, предназначенной для прогнозирования потребности в ресурсах при ликвидации лесных пожаров с учётом территориальных и временных характеристик.
В условиях ограниченности техники и человеческих ресурсов, особенно в отдалённых регионах, необходимо применение интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Предлагаемый модуль распределения ресурсов играет ключевую роль в эффективной работе рекомендательной системы по тушению лесных пожаров. Он обеспечивает оптимальное распределение доступных ресурсов, таких как пожарные команды, техника и оборудование, в зависимости от текущих условий и угроз на основе методов машинного обучения для прогнозирования необходимого количества людей и техники, используя анализ исторических данных о лесных пожарах. В процессе работы разработаны модели: CatBoost, случайный лес и нейронная сеть. Каждая из них была обучена на расширенном наборе признаков, включающем пространственно-временные характеристики, категориальные параметры и параметры лесного покрова.
Техническим результатом работы является создание программного прототипа рекомендательной системы, способного анализировать входные данные (время, координаты, порода, категория леса и др.) и формировать количественные рекомендации по ресурсам, необходимым для тушения конкретного пожара. Система может быть дополнена модулем визуализации и интегрирована в информационные платформы региональных или федеральных структур.
|
| Возможные направления использования |
управление природными рисками, экология, государственные службы по чрезвычайным ситуациям. Сфера применения: оперативное планирование ресурсов, поддержка диспетчеров и штабов, улучшение стратегий реагирования на природные пожары и повышение эффективности принятия решений при ликвидации лесных пожаров
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-01T05:14:17.691196+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
|
| Руководитель работы |
Тулохонова Инна Степановна
|
| Руководитель организации |
Сизов Игорь Геннадьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625111800253-6, 2025-11-18 14:43:07 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
Лесной пожар; Распеределение ресурсов; Пожарная помощь; Рекомендательная система
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
|
| Авторы |
Юкечев Владислав Игоревич; Тулохонова Инна Степановна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.01 - Общие вопросы искусственного интеллекта
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
