Программный модуль семантической сегментации ортомозаик подстилающей поверхности

Наименование РИД	Программный модуль семантической сегментации ортомозаик подстилающей поверхности
Реферат	Программа предназначена для построения в режиме реального времени семантического слоя для формируемой инкрементным способом ортомозаики подстилающей поверхности по результатам семантической сегментации данных оптической съемки с беспилотных воздушных судов (БВС). Программа реализует следующие возможности: семантическая сегментация БВС-снимков с использованием искусственной нейронной сети (ИНС), предварительно обученной на наборах данных оптической съемки с БВС и/или наборах высокодетальных спутниковых данных оптической съемки (поддерживаются ИНС-модели сегментации в форматах ONNX, TensorRT и PyTorch); построение семантической карты (семантического слоя) для формируемой инкрементным способом мозаики подстилающей поверхности путем объединения результатов семантической сегментации БВС-снимков, использованных для генерации мозаики; сохранение семантического слоя мозаики в файлы форматов PNG, JPG, TIF и GeoTIFF. Область применения программы: быстрое создание и обновление семантического слоя формируемой инкрементно мозаики подстилающей поверхности с целью оперативного решения задач в сферах геоинформационного картографирования, дистанционного мониторинга территорий, экологического контроля, точного земледелия, управления инфраструктурой и ситуационной аналитики.
Возможные направления использования	Оперативное создание и обновление цифровых топографических карт; быстрое получение обзорной и геопривязанной информации о подтопленных, загрязненных и/или деградированных территориях; быстрое обнаружение очагов лесных пожаров и незаконных рубок; оперативная оценка состояния сельхозпосевов после неблагоприятных погодных условий (града, засухи и др.) и быстрое выявление проблемных зон посевов, вызванных болезнями сельхозкультур, дефицитом влаги/питательных веществ; мониторинг в реальном времени дорожного трафика и оперативное выявление загруженных участков дорог и/или заторов; оперативный мониторинг стройплощадок с целью быстрого выявления отклонений/отставаний от графика строительных работ, а также оценки масштаба выполненных работ.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	4
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-10-28T10:24:53.330033+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
Руководитель работы	Учаев Денис Валентинович
Руководитель организации	Камынина Надежда Ростиславовна
Регистрационный номер НИОКТР	124112900039-8
Последний статус	Подтверждена, 625111900243-6, 2025-11-19 14:50:40 UTC
ОКПД	Услуги по обработке данных
Ключевые слова	Семантическая сегментация; Беспилотное воздушное судно; Искусственная нейронная сеть; Ортомозаика; Оптическая съемка
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И КАРТОГРАФИИ"
Авторы	Учаев Денис Валентинович; Лебедев Евгений Денисович; Учаев Дмитрий Валентинович
Коды тематических рубрик	36.33.85 - Автоматизация в тематической картографии
OESR	Другая техника и технологии
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;