| Наименование РИД |
"Антифунгальная активность фторсодержащих органических соединений в отношении дерматофитов рода Trichophyton, Microsporum, Epidermophyton и дрожжеподобных грибов рода Candida"
|
| Реферат |
РЕФЕРАТ
Правообладатель: ГБУ СО Уральский НИИ дерматовенерологии и иммунопатологии
«УрНИИДВиИ»
База данных:
Данные антифунгальной активности новых фторсодержащих химических соединений в
отношении дерматофитов и дрожжеподобных грибов
Аннотация:
Область применения электронной базы данных (ЭБД): дерматология, микология,
микробиология, органическая химия, фармакология, биоинформатика.
ЭБД содержит перечень вновь синтезированных фторсодержащих химических
соединений (в виде внутренних кодов), проявивших противогрибковую активность в
отношении грибов дерматофитов р. Trichophyton, Microsporum, Epidermophyton и
дрожжеподобных грибов р. Candida. Влючает 86 новых химических молекул, отобранных
в результате скрининга на биоактивность за 2019-2024 гг. Активность химических
соединений выражена в виде числовых значений минимальной ингибирующей
концентрации (МИК), в размерности мкг/мл. В БД включены критерии оценки высокой,
умеренной и слабой активности и значения МИК для чистых субстанций Флуконазол и
Тербинафин, действующих антимикотиков, включенных в схемы лечения микозов.
Назначение БД – предназначена для организации хранения и систематизации результатов
скрининга антифунгальной активности новых химических фторсодержащих соединений
для облегчения поиска и управления объемами данных, обеспечения быстрого доступа,
безопасности и целостности информации в научных медико-химических, химико-
микробиологических исследованиях, для фармацевтического производства, химической
промышленности.
Общий объем базы данных: 50 КБ
Тип ЭВМ: x86, 2-ядерный 1,00 ГГц
СУБД: Microsoft Excel 2010 / с поддержкой макросов (.xlsx)
ОС: Windows 7 и выше
|
| Возможные направления использования |
Область применения электронной базы данных (ЭБД): дерматология, микология, микробиология, органическая химия, фармакология, биоинформатика.
|
| Количество опытных образцов |
86
|
| Количество просмотров |
6
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2026-01-13T08:22:12.605867+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
База данных
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ
|
| Руководитель работы |
Евстигнеева Наталья Петровна
|
| Руководитель организации |
Кунгуров Николай Васильевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
АААА-А20-120032490040-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 626012700332-8, 2026-01-27 14:07:59 UTC
|
| ОКПД |
Услуги медицинских лабораторий
|
| Ключевые слова |
Антифунгальная активность; Фторсодержащие органические соединения; Дерматофиты; Дрожжеподобные грибы; Trichophyton; Microsporum; Epidermophyton; Candida
|
| Исполнители |
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ "УРАЛЬСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИИ И ИММУНОПАТОЛОГИИ"
|
| Авторы |
Малкова Наталья Анатольевна; Бажин Денис Назарович; Горяева Марина Валерьевна; Худина Ольга Георгиевна; Елькина Наталья Андреевна; Щегольков Евгений Вадимович; Щур Ирина Викторовна; Щербаков Константин Вадимович; Чарушин Валерий Николаевич; Салоутин Виктор Иванович; Кущ Светлана Олеговна; Бургарт Янина Валерьевна; Герасимова Наталья Авенировна; Кунгуров Николай Васильевич; Зильберберг Наталья Владимировна; Евстигнеева Наталья Петровна
|
| Коды тематических рубрик |
31.21.19 - Общие синтетические методы; 76.29.50 - Инфекционные болезни
|
| OESR |
Органическая химия; Микробиология; Микология; Дерматология и венерические заболевания
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
