Способ улучшения глубины модуляции интегрально-оптических модуляторов
| Наименование РИД | Способ улучшения глубины модуляции интегрально-оптических модуляторов |
|---|---|
| Реферат | Ноу-хау направлено на улучшение ТТХ интегрально-оптических модуляторов на ниобате лития |
| Возможные направления использования | Квантовые технологии |
| Количество опытных образцов | 1 |
| Количество просмотров | 2 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [{"last_status": {"created_date": "2026-01-05T15:39:15.812006+00:00", "registration_number": "826010500137-5", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Установлен режим коммерческой тайны"}}]}] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-11-13T09:06:17.592981+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Секрет производства (ноу хау) |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ТОРГОВЛИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Руководитель работы | Струк Валерий Константинович |
| Руководитель организации | Андреев Алексей Гурьевич |
| Регистрационный номер НИОКТР | — |
| Последний статус | Подтверждена, 625112500265-9, 2025-11-25 18:26:41 UTC |
| ОКПД | Схемы интегральные электронные |
| Ключевые слова | Способ улучшения; Глубина модуляции; Модулятор |
| Исполнители | ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ПЕРМСКАЯ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРИБОРОСТРОИТЕЛЬНАЯ КОМПАНИЯ" |
| Авторы | Советова Алена Рафиковна; Ласкавый Николай Сергеевич; Журавлев Антон Александрович; Шершнева Наталия Юрьевна; Филатова Дарья Евгеньевна |
| Коды тематических рубрик | 29.33.25 - Нелинейные оптические свойства сред |
| OESR | Оптика (включая лазерную оптику и квантовую оптику) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |