| Наименование РИД |
Подсистема для извлечения процессов из большого объема текстовых данных на естественном языке для Системы SalesAI - распознавания контекста переговоров в режиме реального времени
|
| Реферат |
Программа предназначена для автоматизированного анализа телефонных разговоров между операторами и клиентами, извлечения смысловых и эмоциональных характеристик диалога, построения событийной таксономии и формирования обучающих выборок для оценки качества работы операторов и прогнозирования успешности сделок. Программа реализует полный цикл обработки данных: от загрузки транскрибированных звонков и формирования признаков до построения прогностических моделей и формирования управленческих рекомендаций. Программа
применяется в колл-центрах, отделах продаж, службах клиентского сервиса и иных подразделениях, осуществляющих коммуникации с клиентами по телефону. Область применения:
программа относится к области искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP), машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Data Mining). Может использоваться: в системах контроля качества телефонных продаж и обслуживания клиентов; при автоматизированном обучении и аттестации операторов; в корпоративных BI-платформах для анализа эффективности персонала; в исследовательских целях для семантического анализа речевых коммуникаций.
Тип ЭВМ: Web-сервер.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 50 МБ
|
| Возможные направления использования |
Разработанное решение позволит оптимизировать деятельность менеджеров по продажам и отделов продаж, относящихся к компаниям-клиентам. Реализованные функциональные возможности программного комплекса позволят сократить издержки и повысить доходы за счет использования речевой аналитики, машинного обучения и семантических технологий. Предполагается реализация продукта по модели SaaS и On-Premise
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-25T08:08:14.924009+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Руководитель работы |
Кубельский Мирослав Валерьевич
|
| Руководитель организации |
Магдаленко Роман Олегович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124101800590-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625112700039-4, 2025-11-27 06:45:58 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
Искусственный интеллект; CRM; Автоматизация; Обработка естественного языка; Цифровой наставник; Повышение продаж; Увеличение конверсии; Process Mining
|
| Исполнители |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СЕЙЛЗАИ"
|
| Авторы |
Каторов Алексей Сергеевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети; 50.41.25 - Прикладное программное обеспечение; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 20.53.19 - Средства обработки и поиска информации; 20.19.19 - Аннотирование и реферирование
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
