Программа для получения и анализа диагностических паттернов

Наименование РИД	Программа для получения и анализа диагностических паттернов
Реферат	Программное обеспечение предназначено для построения и анализа статистических карт (диагностических паттернов), а также создания и оценки качества классификационных моделей на их основе. Программа позволяет получать диагностические паттерны с помощью метода SSM-PCA (Scaled Subprofile Model — Principal Component Analysis), проводить их анализ и рассчитывать степень их выраженности в исследуемых изображениях. Кроме того, программное обеспечение включает в себя инструменты для выделения пространственных признаков из полученных паттернов, построения моделей классификации на основе метода опорных векторов и оценки их эффективности. В состав программы также входят инструменты для экспорта и визуализации полученных результатов. Может использоваться для анализа межгрупповых изменений в нейровизуализационных данных и получения классификационных моделей для индивидуальной диагностики.
Возможные направления использования	Данная программа может использоваться для анализа межгрупповых изменений в нейровизуализационных данных, в том числе позитронно-эмиссионной и магнитно-резонансной томографии, и получения классификационных моделей для индивидуальной диагностики.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[{"last_status": {"created_date": "2025-12-16T07:55:52.296894+00:00", "registration_number": "825121600026-5", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-07T08:34:53.791732+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Дидур Михаил Дмитриевич
Руководитель организации	Дидур Михаил Дмитриевич
Регистрационный номер НИОКТР	123112400085-1
Последний статус	Подтверждена, 625112700101-8, 2025-11-27 08:19:35 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области биотехнологии в области здоровья
Ключевые слова	вычислительные нейронауки; функциональная связность; нейровизуализация; SSM-PCA
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ МОЗГА ЧЕЛОВЕКА ИМ. Н.П. БЕХТЕРЕВОЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы	Дидур Михаил Дмитриевич; Киреев Максим Владимирович; Чередниченко Денис Владимирович; Коротков Александр Дмитриевич; Корелов Максим Сергеевич; Князева Ирина Сергеевна; Романов Михаил Игоревич
Коды тематических рубрик	34.39.17 - Физиология центральной нервной системы
OESR	Нейронауки (включая психофизиологию)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;