Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

«Метод прогнозирования риска развития задержки роста плода у беременных с преэклампсией»

Наименование РИД «Метод прогнозирования риска развития задержки роста плода у беременных с преэклампсией»
Реферат «Метод прогнозирования риска развития задержки роста плода у беременных с преэклампсией»
Возможные направления использования медицина, генетика
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 6
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-24T08:43:46.960157+00:00", "registration_number": "825122400071-4", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Установлен режим коммерческой тайны"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-12T07:37:47.991638+00:00
Предполагаемый тип результата Секрет производства (ноу хау)
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Чурносов Михаил Иванович
Руководитель организации Карловская Евгения Анатольевна
Регистрационный номер НИОКТР 122030200163-6
Последний статус Подтверждена, 625112700244-2, 2025-11-27 14:48:32 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова Метод прогнозирования риска развития задержки роста плода у беременных с преэклампсией
Исполнители Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет"
Авторы Чурносов Михаил Иванович; Пономаренко Ирина Васильевна; Елыкова Анна Владимировна; Чурносова Мария Михайловна
Коды тематических рубрик 76.03.39 - Медицинская генетика. Медико-генетическое консультирование
OESR Генетика человека
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;