Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа моделирования самонастраивающегося полосового фильтра

Наименование РИД Программа моделирования самонастраивающегося полосового фильтра
Реферат Программа предназначена для выделения из аддитивного сигнала с помощью полосовой фильтрации доминирующего ритма на фоне гармонических и шумовых помех (аналог сигнала ЭЭГ) с оценкой его фазовой и статистической погрешности. Резонансная частота фильтра автоматически настраивается на переменную частоту основного ритма периодометрическим методом. По результатам моделирования на экран выводятся графики входных и выходных сигналов и полученные оценки точности.
Возможные направления использования В учебном процессе по направлениям 12.03.01, 12.04.01. В медицинских исследованиях, при обработке сигналов ЭЭГ.
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов True
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-07T11:45:54.677278+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Заказчик
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Руководитель работы Индюхин Алексей Федорович
Руководитель организации Воротилин Михаил Сергеевич
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625112800234-2, 2025-11-28 07:50:26 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области физики
Ключевые слова фазовые погрешности; ЭЭГ; фильтр
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы Соколова Ангелина Сергеевна; Белоусова Евгения Алексеевна; Индюхин Алексей Федорович
Коды тематических рубрик 59.31.31 - Приборы для измерения параметров движения
OESR Автоматизированные системы управления; Медицинская техника
Приоритеты научно-технического развития в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;