Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Программа для учёта уширения XANES-спектров (XanesConv)

Наименование РИД Программа для учёта уширения XANES-спектров (XanesConv)
Реферат ПО используется для расшифровки экспериментальных спектров XANES, полученных на станции СТМ Курчатовского источника синхротронного излучения
Возможные направления использования Расшифровка экспериментальных данных в области рентгеновской спектроскопии поглощения
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-12T11:51:02.808403+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик Правительство Российской Федерации
Руководитель работы Марченков Никита Владимирович
Руководитель организации Алексеева Ольга Анатольевна
Регистрационный номер НИОКТР 123061500009-7
Последний статус Подтверждена, 625120400221-1, 2025-12-04 12:12:44 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова XANES-спектры; уширение естественное и аппаратное
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ"
Авторы Тригуб Александр Леонидович; Шамьюнов Камиль Маратович
Коды тематических рубрик 29.19.25 - Взаимодействие проникающего излучения с твердыми телами; 29.19.19 - Методы исследования кристаллической структуры и динамики решетки
OESR Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;