Программа для учёта уширения XANES-спектров (XanesConv)
| Наименование РИД | Программа для учёта уширения XANES-спектров (XanesConv) |
|---|---|
| Реферат | ПО используется для расшифровки экспериментальных спектров XANES, полученных на станции СТМ Курчатовского источника синхротронного излучения |
| Возможные направления использования | Расшифровка экспериментальных данных в области рентгеновской спектроскопии поглощения |
| Количество опытных образцов | 0 |
| Количество просмотров | 2 |
| Наличие дополнительных файлов | False |
| Использование РИД правообладателем | False |
| Внешнее использование РИД | False |
| НИОКТР (JSON) | {} |
| ИКСИ (JSON) | [] |
| ИКСПО (JSON) | [] |
| ОЭСР (JSON) | [] |
| Дата первого статуса | 2025-11-12T11:51:02.808403+00:00 |
| Предполагаемый тип результата | Программа для ЭВМ |
| Ожидаемая роль | Исполнитель |
| Заказчик | Правительство Российской Федерации |
| Руководитель работы | Марченков Никита Владимирович |
| Руководитель организации | Алексеева Ольга Анатольевна |
| Регистрационный номер НИОКТР | 123061500009-7 |
| Последний статус | Подтверждена, 625120400221-1, 2025-12-04 12:12:44 UTC |
| ОКПД | Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии |
| Ключевые слова | XANES-спектры; уширение естественное и аппаратное |
| Исполнители | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ" |
| Авторы | Тригуб Александр Леонидович; Шамьюнов Камиль Маратович |
| Коды тематических рубрик | 29.19.25 - Взаимодействие проникающего излучения с твердыми телами; 29.19.19 - Методы исследования кристаллической структуры и динамики решетки |
| OESR | Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
