Программа для измерения спектров NEXAFS-FY

Наименование РИД	Программа для измерения спектров NEXAFS-FY
Реферат	ПО реализует метод измерения тонкой структуры рентгеновских спектров поглощения (NEXAFS) с детектированием флуоресцентного сигнала и его интеграцию в систему управления оборудованием экспериментальной синхротронной станции.
Возможные направления использования	автоматизированное измерение NEXAFS-спектров с возможностью быстрой оценки качества данных и последующего анализа.
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-12T12:08:22.150382+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Правительство Российской Федерации
Руководитель работы	Марченков Никита Владимирович
Руководитель организации	Алексеева Ольга Анатольевна
Регистрационный номер НИОКТР	123061500009-7
Последний статус	Подтверждена, 625120400222-8, 2025-12-04 12:12:58 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	рентгеновское поглощение; тонкая структура; рентгеновские спектры
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ"
Авторы	Чумаков Ратибор Григорьевич; Куванова Юлия Павловна
Коды тематических рубрик	29.19.25 - Взаимодействие проникающего излучения с твердыми телами; 29.31.26 - Спектроскопические методы и методики; 29.19.19 - Методы исследования кристаллической структуры и динамики решетки
OESR	Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;