Программа для решения трёхдиагональных СЛАУ методом циклической редукции

Наименование РИД	Программа для решения трёхдиагональных СЛАУ методом циклической редукции
Реферат	Программа предназначена для численного решения трёхдиагональных систем линейных алгебраических уравнений с использованием метода циклической редукции и метода прогонки. Программа реализует параллельные вычисления с применением технологии OpenMP для повышения производительности при работе с большими данными. Программа может применяться в научных и инженерных задачах, требующих решения больших систем. Функциональные возможности программы: решение трёхдиагональных СЛАУ; использование метода прогонки для сравнения результатов; оптимизация вычислений; генерация СЛАУ и оценка точности; вычисление равномерной нормы для анализа отклонений; сравнение производительности методов. Программа разработана при поддержке гранта Минобрнауки РФ в рамках государственного задания, № 075-01508-23-00 (FZSG-2023-0007). Тип реализующей ЭВМ: PC Язык программирования: C++/CLI Объем программы: 4.42 Кб
Возможные направления использования	Программа может применяться в научных и инженерных задачах, требующих решения больших систем.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-11-24T11:29:04.044364+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Хайрутдинов Венер Фаилевич
Руководитель организации	Филиппова Яна Андреевна
Регистрационный номер НИОКТР	123050500013-8
Последний статус	Подтверждена, 625120500072-8, 2025-12-05 06:46:16 UTC
ОКПД	Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
Ключевые слова	большие данные; оптимизация; производительность; Линейные управления; отклонение экспериментов
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Аетов Алмаз Уралович; Хайбуллин Алмаз Наилевич; Гильмутдинов Ильфар Маликович
Коды тематических рубрик	61.13.01 - Общие вопросы
OESR	Химические технологии
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;