Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Интеллектуальная медицинская информационная система AIMIS

Наименование РИД Интеллектуальная медицинская информационная система AIMIS
Реферат Интеллектуальная медицинская информационная система (Artificial Intelligence Medical Information System, AIMIS) разработана для эффективного управления медицинскими данными и клиническими процессами на основе модульной архитектуры и масштабируемых технологий. Она обеспечивает интеграцию подсистем CIS, PIS, PMS, LIS и RIS, что позволяет унифицировать управление пациентами, диагностикой и административными функциями в единой среде. Для обеспечения совместимости наша система использует стандарты, такие как FHIR®, поддерживаемые сервисами Azure Health Data, что обеспечивает беспрепятственный обмен данными с внешними системами. Безопасная аутентификация и авторизация через OAuth2 способствуют эффективному сотрудничеству между медицинскими учреждениями. Кроме того, система включает инструменты поддержки принятия клинических решений, предиктивной аналитики и рекомендаций на базе искусственного интеллекта.
Возможные направления использования медицина
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-22T14:11:24.316452+00:00", "registration_number": "825122200188-1", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-09T07:25:08.829219+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Заказчик и Исполнитель совместно
Заказчик федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина"
Руководитель работы Петров Алексей Алексеевич
Руководитель организации Щербатых Сергей Викторович
Регистрационный номер НИОКТР —
Последний статус Подтверждена, 625121000184-0, 2025-12-10 10:03:52 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова диагностика; административные функции; управление пациентами; медицинская информационная система
Исполнители федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина"
Авторы Петров Алексей Алексеевич
Коды тематических рубрик 76.01.85 - Автоматизация и автоматизированные системы
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует