Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Интеллектуальная медицинская информационная система AIMIS

Наименование РИД Интеллектуальная медицинская информационная система AIMIS
Реферат Интеллектуальная медицинская информационная система (Artificial Intelligence Medical Information System, AIMIS) разработана для эффективного управления медицинскими данными и клиническими процессами на основе модульной архитектуры и масштабируемых технологий. Она обеспечивает интеграцию подсистем CIS, PIS, PMS, LIS и RIS, что позволяет унифицировать управление пациентами, диагностикой и административными функциями в единой среде. Для обеспечения совместимости наша система использует стандарты, такие как FHIR®, поддерживаемые сервисами Azure Health Data, что обеспечивает беспрепятственный обмен данными с внешними системами. Безопасная аутентификация и авторизация через OAuth2 способствуют эффективному сотрудничеству между медицинскими учреждениями. Кроме того, система включает инструменты поддержки принятия клинических решений, предиктивной аналитики и рекомендаций на базе искусственного интеллекта.
Возможные направления использования медицина
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2025-12-22T14:11:24.316452+00:00", "registration_number": "825122200188-1", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-12-09T07:25:08.829219+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Заказчик и Исполнитель совместно
Заказчик федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина"
Руководитель работы Петров Алексей Алексеевич
Руководитель организации Щербатых Сергей Викторович
Регистрационный номер НИОКТР
Последний статус Подтверждена, 625121000184-0, 2025-12-10 10:03:52 UTC
ОКПД Нет
Ключевые слова диагностика; административные функции; управление пациентами; медицинская информационная система
Исполнители федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина"
Авторы Петров Алексей Алексеевич
Коды тематических рубрик 76.01.85 - Автоматизация и автоматизированные системы
OESR Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует