Программа оценки кредитного скоринга физических лиц на основе нейросетевых технологий

Наименование РИД	Программа оценки кредитного скоринга физических лиц на основе нейросетевых технологий
Реферат	Программа предназначена для специалистов в области анализа финансовых рисков и кредитного скоринга. Программа служит для автоматизированной оценки вероятности дефолта клиента на основе его персональных и финансовых данных. Исходными данными являются табличные сведения о клиентах, включая демографическую и кредитную информацию (файл формата CSV). В программе реализованы: предобработка категориальных признаков с использованием кодирования меток (Label Encoding), построение и обучение многослойной нейронной сети с сигмоидальной функцией активации на выходе, а также оценка качества модели по метрикам accuracy и AUC. Обучение модели осуществляется с применением механизма ранней остановки (EarlyStopping) для предотвращения переобучения. Программа позволяет прогнозировать кредитоспособность новых клиентов и может быть использована в банковской сфере для поддержки принятия решений.
Возможные направления использования	Программа предназначена для специалистов в области анализа финансовых рисков и кредитного скоринга.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-11T09:56:27.890617+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Руководитель работы	Япарова Наталья Михайловна
Руководитель организации	Шипулин Леонид Викторович
Регистрационный номер НИОКТР	—
Последний статус	Подтверждена, 625121100264-8, 2025-12-11 10:04:13 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки
Ключевые слова	программа оценки; нейросетевые технологии; физические лица; кредитный скоринг
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Авторы	Щеголев Александр Владимирович; Япарова Наталья Михайловна
Коды тематических рубрик	06.73.07 - Денежные и финансовые теории. Финансовая политика; 06.73.75 - Кредит
OESR	Автоматизированные системы управления
Приоритеты научно-технического развития	ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;