Программа для морфологической обработки изображений гистологических срезов и сегментации объектов

Наименование РИД	Программа для морфологической обработки изображений гистологических срезов и сегментации объектов
Реферат	Представленная программа разработана на языке Python с использованием набора библиотек: OpenCV, NumPy, Matplotlib и PyQt. Программа предназначена для комплексной последовательной обработки изображений гистологических срезов, включающей несколько ключевых этапов: коррекцию цветового баланса по методу Gray World, нормализацию цветовых каналов с использованием процентильного отсечения, пороговую бинаризацию, а также последующую морфологическую обработку (эрозия, дилатация, операции открытия и закрытия). Многоступенчатый процесс обработки, реализуемый данной программой, существенно повышает качество исходных гистологических изображений, выделяет структурные особенности тканей и обеспечивает подготовку данных для детального анализа и классификации патологических изменений.
Возможные направления использования	Программа нацелена на использование в научных исследованиях в области цифровой обработки изображений и морфометрии.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	2
Наличие дополнительных файлов	True
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-01T14:25:15.851171+00:00
Предполагаемый тип результата	Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	Российский научный фонд
Руководитель работы	Ляхов Павел Алексеевич
Руководитель организации	Лиховид Андрей Александрович
Регистрационный номер НИОКТР	123081400012-6
Последний статус	Подтверждена, 625121200233-3, 2025-12-12 10:00:04 UTC
ОКПД	Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова	обработки изображений; гистологические срезы; классификации патологических изменений
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Ляхов Павел Алексеевич; Барышев Владимир Владимирович
Коды тематических рубрик	34.05.17 - Методы биологических исследований; 34.05.25 - Методы и аппаратура для регистрации, обработки и хранения биологических данных
OESR	Прочие биологические темы
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;