| Наименование РИД |
Среда моделирования нейросетевого анализа фотографий подсолнечника с использованием метода сегментации пораженных частей растения для выявления заболеваний
|
| Реферат |
Программа написана на языке Python и предназначена для распознавания болезней подсолнечника по фотографиям. Новейшая архитектура визуальных трансформеров, модифицированная с помощью двунаправленного кодировщика, дополнена современной нейронной сетью U-Net для сегментации. Система состоит из модуля сегментации, в котором на фотографии подсолнечника выделяется зона внимания – маска, далее маска накладывается на исходную фотографию, и затем полученное изображение поступает в визуальный трансформер для классификации типа болезни растения. Такая система позволяет нейронной сети повысить точность распознавания болезней подсолнечника.
|
| Возможные направления использования |
Программа может быть использована учеными, специалистами в области сельского хозяйства, фермерами и иными производителями продуктов питания.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-01T19:49:07.101616+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Руководитель работы |
Ляхов Павел Алексеевич
|
| Руководитель организации |
Лиховид Андрей Александрович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
123081400012-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121200240-1, 2025-12-12 10:01:54 UTC
|
| ОКПД |
Программно-аппаратные комплексы — высоко-производительные вычислительные платформы с использованием ускорителей искусственного интеллекта
|
| Ключевые слова |
Искусственный интеллект; сегментация болезней растений; распознавание болезней подсолнечника; классификация поражений
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Зуй Богдан Юрьевич; Бабошина Валентина Александровна; Абдулкадиров Руслан Ибрагимович; Абдулсалямова Альбина Шихаевна; Ляхов Павел Алексеевич
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;
|
