| Наименование РИД |
LeafSegmentation
|
| Реферат |
Программа предназначена для осуществления полного цикла нейросетевого анализа изображений листьев растений, который представляет собой обучение, тест(валидация) и инференс. В функционал программы входит обучение нейросетевой модели FPN с энкодером ResNet-34 на двух наборах данных для здоровых и больных листьев растений. Инференс модели осуществляется с использованием тестовых выборок, в результате которого выполняется сегментация листовой пластины, представленной на входном изображении, на здоровую и больную области, с подсчётом соотношения их площадей и вычислением индекса здоровья листа. Программа может быть использована в качестве инструмента обратной связи для систем автоматизированного ухода за растениями.
|
| Возможные направления использования |
в качестве инструмента обратной связи для систем автоматизированного ухода за растениями
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-04T16:49:37.210370+00:00", "registration_number": "826010400021-8", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-19T15:24:26.148230+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Абрамов Сергей Михайлович
|
| Руководитель организации |
Тищенко Игорь Петрович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125021302067-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121200321-7, 2025-12-12 11:34:36 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
валидация; обучение; выборка; FPN; ИНС; инференс; сегментация; больная область; здоровая область; ResNet-34
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ ИМ. А.К. АЙЛАМАЗЯНА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Авторы |
Смирнов Александр Владимирович
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;
|
