Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

InferenceSahiYOLO

Наименование РИД InferenceSahiYOLO
Реферат Программа предназначена для выполнения многомасштабного инференса нейросетевой модели семейства YOLO на тестовой выборке изображений с разметкой формата набора данных LaDD. В функционал программы входит визуализация результатов инференса, а также оценка точности инференса по метрикам F1, mAP50 и mAP50-95. Результат инференса модели сохраняется в указанную директорию. Программа разработана для инференса с использованием больших снимков/изображений, размер которых значительно превышает размер входа модели. Программа может быть использована в качестве инструмента для проверки корректности обучения нейросетевых моделей семейства YOLO в задачах обработки многомасштабных снимков или снимков анализа ДЗЗ.
Возможные направления использования Проверки корректности обучения нейросетевых моделей семейства YOLO в задачах обработки многомасштабных снимков или снимков анализа ДЗЗ
Количество опытных образцов 0
Количество просмотров 3
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) [{"last_status": {"created_date": "2026-01-04T13:17:40.224451+00:00", "registration_number": "826010400014-0", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-20T10:17:37.265339+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы Абрамов Сергей Михайлович
Руководитель организации Тищенко Игорь Петрович
Регистрационный номер НИОКТР 125021302067-9
Последний статус Подтверждена, 625121200324-8, 2025-12-12 11:35:03 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Ключевые слова модель; YOLO; визуализация и сохранение результатов; оценка точности; многомасштабные изображения; Инференс
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ ИМ. А.К. АЙЛАМАЗЯНА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Авторы Смирнов Александр Владимирович
Коды тематических рубрик 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;