| Наименование РИД |
InferenceSahiYOLO
|
| Реферат |
Программа предназначена для выполнения многомасштабного инференса нейросетевой модели семейства YOLO на тестовой выборке изображений с разметкой формата набора данных LaDD. В функционал программы входит визуализация результатов инференса, а также оценка точности инференса по метрикам F1, mAP50 и mAP50-95. Результат инференса модели сохраняется в указанную директорию. Программа разработана для инференса с использованием больших снимков/изображений, размер которых значительно превышает размер входа модели. Программа может быть использована в качестве инструмента для проверки корректности обучения нейросетевых моделей семейства YOLO в задачах обработки многомасштабных снимков или снимков анализа ДЗЗ.
|
| Возможные направления использования |
Проверки корректности обучения нейросетевых моделей семейства YOLO в задачах обработки многомасштабных снимков или снимков анализа ДЗЗ
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
3
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-04T13:17:40.224451+00:00", "registration_number": "826010400014-0", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-20T10:17:37.265339+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Абрамов Сергей Михайлович
|
| Руководитель организации |
Тищенко Игорь Петрович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125021302067-9
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121200324-8, 2025-12-12 11:35:03 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Ключевые слова |
модель; YOLO; визуализация и сохранение результатов; оценка точности; многомасштабные изображения; Инференс
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ ИМ. А.К. АЙЛАМАЗЯНА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Авторы |
Смирнов Александр Владимирович
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|