Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Сверточная нейронная сеть анализа рентгеновских компьютерных томограмм аддитивных слоев из металла на факт дефектов

Наименование РИД Сверточная нейронная сеть анализа рентгеновских компьютерных томограмм аддитивных слоев из металла на факт дефектов
Реферат Программа предназначена для специалистов по аддитивной технологии и рентгеновской компьютерной томографии. Программа служит для разработки сверточной нейронной сети (CNN) с целью анализа рентгеновских томографических изображений (томограмм) внутренней структуры аддитивных слоев на факт появления дефекта типа «пустоты», который является наиболее критичным с точки зрения прочности изделий, изготовляемых по АТ технологии из металла. Обучение нейронной сети проводится с использованием реальных томограмм аддитивных слоев. Для увеличения объема тренинга на реальные томограммы накладывались шумы и искажения путем их моделирования. Программа создана в рамках выполнения РНФ №24-21-20046 от 23.04.2024г.
Возможные направления использования Программа предназначена для специалистов по аддитивной технологии и рентгеновской компьютерной томографии.
Количество опытных образцов 1
Количество просмотров 2
Наличие дополнительных файлов False
Использование РИД правообладателем False
Внешнее использование РИД False
НИОКТР (JSON) {}
ИКСИ (JSON) []
ИКСПО (JSON) []
ОЭСР (JSON) []
Дата первого статуса 2025-11-20T08:47:38.002963+00:00
Предполагаемый тип результата Программа для ЭВМ
Ожидаемая роль Исполнитель
Заказчик Российский научный фонд
Руководитель работы Прохоров Александр Владимирович
Руководитель организации Шипулин Леонид Викторович
Регистрационный номер НИОКТР 124053000052-2
Последний статус Подтверждена, 625121200389-7, 2025-12-12 18:18:42 UTC
ОКПД Услуги по производству оборудования специального назначения прочего отдельные, выполняемые субподрядчиком
Ключевые слова анализ; сверточная нейронная сеть; факт дефектов; аддитивные слои из металла; рентгеновские компьютерные томограммы
Исполнители ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Авторы Иванова Ольга Николаевна; Симонов Евгений Николаевич
Коды тематических рубрик 28.23.37 - Нейронные сети; 47.29.39 - Рентгеновские приборы и излучатели
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;