| Наименование РИД |
Программный комплекс анализа горимости лесов различного целевого назначения
|
| Реферат |
Программный комплекс представляет собой совокупность взаимосвязанных программы на языке plpgsql для анализа горимости лесов различного целевого назначения, и интерактивный веб-сервис визуализации результатов (на платформе Yandex DataLens). Функциональные возможности: расчет горимости лесов (частоте возникновения лесных пожаров и площади, пройденной огнем) и оценка тенденции изменения (линейный тренд) каждого показателя, в разрезе лесов различного целевого назначения на основании сведений о пожарах (наземные данные региональных диспетчерских служб и данные ИСДМ-Рослесхоз); визуализация выбранного показателя в виде таблиц и карта-схемы для выбранного источника информации, временного периода, округа, региона, лесного района и целевого назначения лесов. Программный комплекс может использоваться для планирования мероприятий по противопожарному обустройству лесов.
|
| Возможные направления использования |
В научной, производственной, управленческой и образовательной сферах.
Программный комплекс анализа и визуализации горимости лесов может использоваться:
1. В сфере лесного хозяйства и охраны лесов от пожаров – для оценки и мониторинга показателей горимости лесов различного целевого назначения на основе данных региональных диспетчерских служб и ИСДМ-Рослесхоз.
2. При планировании противопожарных мероприятий – для выявления территорий с повышенной горимостью, анализа тенденций и выработки мер по снижению риска возгораний.
3. В научно-исследовательской деятельности – для анализа динамики и пространственного распределения лесных пожаров, изучения факторов, влияющих на изменение горимости, и оценки эффективности охраны лесов.
4. В образовательной сфере – как инструмент визуализации и анализа статистических данных о лесных пожарах, для обучения студентов и специалистов методам цифрового анализа природных рисков.
5. В органах государственного и регионального управления – при подготовке отчетов и аналитических материалов по пожарной безопасности лесов, а также для принятия управленческих решений по распределению ресурсов и приоритетов защиты.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
6
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-22T20:28:30.641783+00:00", "registration_number": "825122200224-6", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-16T12:45:15.250686+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА
|
| Руководитель работы |
Котельников Роман Владимирович
|
| Руководитель организации |
Сидоренков Виктор Михайлович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124120500049-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121200392-7, 2025-12-12 18:19:24 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки
|
| Ключевые слова |
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ; ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ; ВЕБ-СЕРВИС; ПРОТИВОПОЖАРНОЕ ОБУСТРОЙСТВО; ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ; АНАЛИЗ ГОРИМОСТИ ЛЕСОВ
|
| Исполнители |
Федеральное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства"
|
| Авторы |
Котельников Роман Владимирович; Ястребков Данил Александрович; Брюханов Александр Викторович
|
| Коды тематических рубрик |
68.47.41 - Охрана леса. Лесные пожары; 68.47.94 - Охрана окружающей среды в условиях лесного хозяйства
|
| OESR |
Лесное хозяйство
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
