| Наименование РИД |
Программный комплекс расчёта и визуализации анализа причин возникновения лесных пожаров
|
| Реферат |
Программный комплекс представляет набор взаимосвязанных программ на языке plpgsql для расчета доли причин лесных пожаров в лесах различного целевого назначения и интерактивный веб-сервис визуализации результатов (на платформе Yandex DataLens). Функциональные возможности скриптов для подготовки данных: дополнение реестра пожаров признаком целевого назначения лесов и категории особо защитного участка в точке регистрации пожара, расчет линейного тренда, структурирование исходных данных в формат, адаптированный для визуализации. Интерактивная панель обеспечивает: визуализацию выбранного показателя (процента случаев, с соответствующими причинами пожаров или их тенденция к изменению) в виде таблиц и графиков для выбранного временного периода, округа, региона, лесного района и целевого назначения лесов. Может использоваться для планирования мероприятий по противопожарному обустройству лесов.
|
| Возможные направления использования |
В научной, производственной, управленческой и образовательной сферах.
Программный комплекс анализа и визуализации горимости лесов может использоваться:
1. В сфере лесного хозяйства и охраны лесов от пожаров – для анализа распределения причин возникновения лесных пожаров по регионам, категориям лесов и годам, а также для оценки доли антропогенных и природных факторов.
2. При планировании противопожарных мероприятий – для определения приоритетных направлений профилактики пожаров и разработки мер по снижению числа возгораний по основным причинам.
3. В научно-исследовательской деятельности – для изучения пространственно-временных закономерностей причин лесных пожаров, выявления тенденций и зависимости их динамики от климатических и социальных факторов.
4. В образовательной сфере – как пример применения методов цифрового анализа и визуализации экологических данных, а также как учебный материал при подготовке специалистов по лесному делу и экологии.
5. В органах управления и мониторинга лесного хозяйства – для подготовки аналитических отчётов и картографических материалов по структуре причин пожаров в регионах Российской Федерации.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
6
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2025-12-22T20:28:40.252664+00:00", "registration_number": "825122200225-3", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-10-16T12:41:28.791160+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА
|
| Руководитель работы |
Котельников Роман Владимирович
|
| Руководитель организации |
Сидоренков Виктор Михайлович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124120500049-6
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121200394-1, 2025-12-12 18:19:46 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки
|
| Ключевые слова |
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ; АНАЛИЗ ДАННЫХ; ВЕБ-СЕРВИС; ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ; ПРОТИВОПОЖАРНОЕ ОБУСТРОЙСТВО; ПРИЧИНЫ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ
|
| Исполнители |
Федеральное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства"
|
| Авторы |
Котельников Роман Владимирович; Ястребков Данил Александрович
|
| Коды тематических рубрик |
68.47.41 - Охрана леса. Лесные пожары; 68.47.94 - Охрана окружающей среды в условиях лесного хозяйства
|
| OESR |
Лесное хозяйство
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
