| Наименование РИД |
Программное обеспечение для мониторинга и регистрации температурных данных с термопар и цифровых датчиков DS18B20
|
| Реферат |
Разработанное программное обеспечение предназначено для мониторинга и регистрации температурных данных с нескольких датчиков, подключенных через плату Arduino с внешним АЦП. Программа представляет собой графический интерфейс для визуализации данных в реальном времени, их анализа и сохранения. Интерфейс для подключения к Arduino через COM-порт. Поддерживает до 5 датчиков (2 термопары + 2 цифровых датчиков ds18b20). Фильтрация данных реализуется с помощью фильтра Калмана для сглаживания показаний и экспоненциальное скользящее среднее. График температуры выводится на экран в реальном времени, добавлена настройка масштабирования. Также имеется функция сохранения графиков изменения температуры в формате PNG и экспорта данных в указанный Excel файл для последующего редактирования. Возможно введение поправочных коэффициентов для каждого датчика. В языке программирования Python 3 используются библиотеки: PyQt5 (графический интерфейс), Matplotlib (визуализация), Pandas (работа с данными), NumPy (математические операции), PySerial (работа с COM-портом). Программа устанавливает соединение с Arduino, получая данные в формате DATA:27.47,27.28,26.00,26.00,27.50: END (значения 5 датчиков). Данные
фильтруются, отображаются в виде графика и могут быть сохранены. Программа является удобным инструментом для мониторинга температурных данных с расширяемым функционалом. Пользователь может настраивать диапазон, включать/выключать фильтры и калибровать датчики. Программное обеспечение может быть применено в научных экспериментах, где требуется высокая скорость опроса от датчиков и в промышленности. Благодаря графическому интерфейсу и возможности экспорта данных применима как в образовательных, так и в профессиональных сферах. Размер программы: Исходный код (~25 КБ), с зависимостями (~150–200 МБ), исполняемый файл (~50–100 МБ).
|
| Возможные направления использования |
Программное обеспечение может быть применено в научных экспериментах, где требуется высокая скорость опроса от датчиков и в промышленности. Благодаря графическому интерфейсу и возможности экспорта данных применима как в образовательных, так и в профессиональных сферах.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
6
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-01-14T13:48:50.047680+00:00", "registration_number": "826011400177-9", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-03T01:36:41.261928+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Семенов Семен Осипович
|
| Руководитель организации |
Лебедев Михаил Петрович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125052006275-1
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121500219-4, 2025-12-15 11:47:37 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
мониторинг; температура; графический интерфейс; фильтр Калмана; регистрация температурных данных
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "ЯКУТСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
|
| Авторы |
Андреев Александр Семенович; Семенов Семен Осипович; Лукин Евгений Саввич; Андреев Яков Михайлович; Прокопьев Леонид Александрович
|
| Коды тематических рубрик |
90.27.32 - Теплофизические и температурные измерения
|
| OESR |
Термодинамика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
