| Наименование РИД |
«Программа с комплексом моделей для составления долговременного прогноза минимальных температур» (FrostForecast)
|
| Реферат |
Программа предназначена для составления долговременного прогноза минимальных температур на год вперед на основе наблюдений за предыдущий период при помощи алгоритмов глубокого обучения. Программа позволяет оптимизировать сроки посадки/сбора урожая, снизить риск потери урожая из-за заморозков, выбрать наиболее подходящие сорта и культуры для данного региона.
К преимуществам данной программы относятся:
• Более точное прогнозирование по сравнению с традиционными статистическими методами;
• Модель может быть дообучена на новых данных наблюдений минимальной температуры или на данных наблюдений температуры другого региона;
• Точное прогнозирование на более длительный период вперед по сравнению с традиционными статистическими методами;
• Меньшая чувствительность к выбросам и к пропускам в данных по сравнению с традиционными статистическими методами.
|
| Возможные направления использования |
С учетом доработки и внедрения потенциальный продукт – сервис для аграриев на основе ИИ. Предоставляет долгосрочный прогноз минимальных температур. Обученные модели позволяют адаптировать сервис под условия Санкт-Петербурга, однако при условии дообучения модули расширяемы.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
5
|
| Наличие дополнительных файлов |
True
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-22T20:57:38.546579+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Руководитель работы |
Митрофанова Ольга Александровна
|
| Руководитель организации |
Лебедева Елена Витальевна
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124063000048-4
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121500418-1, 2025-12-15 13:59:31 UTC
|
| ОКПД |
Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе
|
| Ключевые слова |
методы машинного обучения; методы глубокого обучения; точное земледелие; заморозки; долгосрочное агрометеорологическое прогнозирование
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Авторы |
Митрофанов Евгений Павлович; Молин Александр Евгеньевич; Митрофанова Ольга Александровна
|
| Коды тематических рубрик |
68.85.85 - Автоматизация и электронизация сельского хозяйства
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;
|
