Сборка и юстировка коаксиальной головки для лазерной наплавки

Наименование РИД	Сборка и юстировка коаксиальной головки для лазерной наплавки
Реферат	Сведения о процессе сборки и юстировки коаксиальной головки для лазерной наплавки, позволяющий обеспечить высокое качество фокусировки путем эффективной юстировки внеосевых параболических зеркал и в коллимирующем и в коаксиальном фокусирующем блоке, а также коаксиальное распространение лучей и равномерное распределение энергии между отдельными лучами на выходе из Головки
Возможные направления использования	Аддитивные технологии
Количество опытных образцов	0
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-09T12:06:40.826656+00:00
Предполагаемый тип результата	Секрет производства (ноу хау)
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ "ЛУЧ"
Руководитель работы	Мокрушин Андрей Андреевич
Руководитель организации	Долотказина Анастасия Сергеевна
Регистрационный номер НИОКТР	125060606800-4
Последний статус	Подтверждена, 625121600210-0, 2025-12-16 10:57:00 UTC
ОКПД	Аддитивные установки
Ключевые слова	Коаксиальная головка
Исполнители	АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ "ЛУЧ"
Авторы	Алексеева Елена Михайловна; Шарапов Илья Сергеевич
Коды тематических рубрик	29.31.29 - Формирование оптического изображения. Оптические приборы и оптические методы измерений; 59.13.19 - Технология и оборудование для сборки узлов, устройств и приборов
OESR	Механическая инженерия
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;