| Наименование РИД |
Программа симуляции глубокой модели нейронной сети в процессе запоминания элементарного динамического паттерна
|
| Реферат |
Программа предназначена для симуляции процесса распознавания динамических визуальных паттернов импульсной нейронной сетью. Программа позволяет симулировать глубокую импульсную нейронную сеть, обучаемую посредством механизмов природоподобной синаптической пластичности. Программа демонстрирует, что многократное повторение одного динамического визуального паттерна может привести к избирательности сети, которая проявляется в наличии ответа на знакомый стимул и его отсутствия в ответ на незнакомый. Программа позволяет задавать архитектуру модели (количество и размеры слоев) и свойства подаваемых паттернов.
|
| Возможные направления использования |
Область применения: нейродинамика, нейробиология, машинное обучение, системы технического зрения.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[{"last_status": {"created_date": "2026-02-04T10:31:32.828305+00:00", "registration_number": "826020400085-9", "status": {"name": "Подтверждена"}}, "copyright_protections": [{"protection_way": {"name": "Осуществлена государственная регистрация"}}]}]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-11-14T19:21:36.735936+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Руководитель работы |
Кастальский Иннокентий Алексеевич
|
| Руководитель организации |
Баган Виталий Анатольевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
124112900081-7
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121700201-7, 2025-12-17 10:37:23 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Ключевые слова |
обучение; избирательность; синаптическая пластичность; динамический визуальный паттерн; импульсная нейронная сеть
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
|
| Авторы |
Лобов Сергей Анатольевич; Гарамов Константин Александрович
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.37 - Нейронные сети; 27.35.43 - Математические модели биологии; 34.39.19 - Физиология сенсорных систем
|
| OESR |
Прикладная математика; Прочие биологические темы
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
