| Наименование РИД |
Модуль автоматического подбора оптимизаторов нейронных сетей
|
| Реферат |
Программа предназначена для автоматизированного подбора и настройки оптимизаторов обучения нейронных сетей под целевую задачу, датасет и вычислительные ограничения, с интеграцией в экосистемы TensorFlow/Keras и PyTorch.
Функциональные возможности представлены анализом метаданных задачи (тип — классификация/регрессия), библиотекой оптимизаторов (SGD/Momentum, RMSProp, Adagrad, Adam/AdamW, AdaBelief, Lion, Fromage и др.), автоматическим тюнингом гиперпараметров (скорость обучения, β-параметры, weight decay, grad clipping), выбором и настройкой планировщиков скорости обучения (Cosine, OneCycle, Warmup), а также стратегиями поиска (байесовская оптимизация, Hyperband/ASHA, Population-Based Training) с многокритериальным учетом качества, времени и потребления ресурсов. Поддерживаются k-fold/holdout-валидация, ранняя остановка, mixed precision, распределенное обучение, ведение экспериментов и экспорт воспроизводимых конфигураций (YAML/JSON), CLI и REST API.
Программное обеспечение может использоваться для ускорения процессов в исследовательских работах и AutoML-проектах, стандартизации стратегий в командах, оптимизации затрат обучения в MLOps-конвейерах, академического обучения (сравнение оптимизаторов и стратегий), а также быстрой оценки моделей при переносе на новые датасеты и аппаратные профили.
|
| Возможные направления использования |
Автоматизация выбора и настройки гиперпараметров оптимизаторов в исследовательских и производственных ML-конвейерах с учётом качества, времени и ресурсов.
|
| Количество опытных образцов |
0
|
| Количество просмотров |
2
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-16T16:18:43.955206+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
Программа для ЭВМ
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
|
| Руководитель работы |
Абрамов Максим Викторович
|
| Руководитель организации |
Ронжин Андрей Леонидович
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
—
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121700394-6, 2025-12-17 19:37:37 UTC
|
| ОКПД |
Оригиналы программного обеспечения прочие
|
| Ключевые слова |
PyTorch; TensorFlow; Hyperband; байесовская оптимизация; гиперпараметры; AutoML; Нейронные сети, оптимизаторы
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
|
| Авторы |
Михайлов Дмитрий Андреевич; Гавриленко Ольга Руслановна
|
| Коды тематических рубрик |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем
|
| OESR |
Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение
|
| Приоритеты научно-технического развития |
Отсутствует
|
