Методика автоматизированной разметки датасета с применением сегментации

Наименование РИД	Методика автоматизированной разметки датасета с применением сегментации
Реферат	Предлагаемое техническое решение направлено на автоматизацию процесса аннотирования изображений для подготовки обучающих выборок и основано на использовании предобученной модели сегментации Segment Anything Model 2 (SAM2). В отличие от традиционных подходов, метод не требует ручного задания контуров или дообучения модели под конкретный домен, что обеспечивает высокую универсальность и масштабируемость.
Возможные направления использования	Изобретение относится к области обработки изображений и машинного зрения, а именно к методам подготовки и разметки данных для обучения нейронных сетей.Подготовка датасета с корректными аннотациями является ключевым этапом разработки систем компьютерного зрения, включая задачи классификации, детекции и сегментации объектов.
Количество опытных образцов	1
Количество просмотров	3
Наличие дополнительных файлов	False
Использование РИД правообладателем	False
Внешнее использование РИД	False
НИОКТР (JSON)	{}
ИКСИ (JSON)	[]
ИКСПО (JSON)	[]
ОЭСР (JSON)	[]
Дата первого статуса	2025-12-02T05:05:01.325090+00:00
Предполагаемый тип результата	Секрет производства (ноу хау)
Ожидаемая роль	Исполнитель
Заказчик	МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Руководитель работы	Мун Сергей Алексеевич
Руководитель организации	Гончарова Светлана Николаевна
Регистрационный номер НИОКТР	124111200043-5
Последний статус	Подтверждена, 625121800209-2, 2025-12-18 12:23:13 UTC
ОКПД	Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Ключевые слова	НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ; ДАТАСЕТ; ПОДВОДНЫЕ РОБОТЫ
Исполнители	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Авторы	Мун Сергей Алексеевич
Коды тематических рубрик	28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений
OESR	Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития	а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;