| Наименование РИД |
База данных обследований сердечно-сосудистой системы спортсменов по результатам прохождения углубленного медицинского обследования
|
| Реферат |
База данных содержит данные общеклинического и инструментального обследования сердечно-сосудистой системы спортсменов сборных команд Российской Федерации. Данная информация может быть использована для оценки адаптации сердечно-сосудистой системы к регулярной физической нагрузке в зависимости от вида спорта, спортивной дисциплины и пола. База данных создана на основе выгрузок, полученных из ФГИС МИАС за период с 2015 по 2024 годы, представленных и преобразованных в реляционный вид, с последующей сборкой в единый файл формата xlsx. Процедуры формирования итоговой базы (чистки, исправления ошибок заполнения, перерасчет показателей) проводились как вручную, с отбором интересующих параметров в программе для работы с электронными таблицами Microsoft Excel 2017, так и автоматически, с использованием макросов, написанных на языке программирования Visual Basic (VBA).
В базе данных содержится следующая информация:
1. Пол;
2. Возраст;
3. Вид спорта (спортивная дисциплина);
4. Информация о наследственности спортсмена;
5. Информация о перенесенных спортсменом заболеваниях (по МКБ-10);
6. Антропометрические показатели;
7. Параметры эхокардиографического исследования;
8. Заключение ЭКГ исследования.
Все данные деперсонализировали (анонимизировали).
Основная область применения базы данных: Медико-биологическое обеспечение спортивных сборных команд Российской Федерации.
|
| Возможные направления использования |
База данных содержит большой объем данных клинического и инструментального обследования сердечно-сосудистой системы спортсменов. Данная информация может быть использована для оценки адаптации сердечно-сосудистой системы к регулярной физической нагрузке в зависимости от вида спорта, спортивной дисциплины и пола. На основе полученных данных могут быть разработаны центильные градации эхокардиографических параметров, а также предложена классификация видов спорта на основе адаптивных изменений сердечно-сосудистой системы спортсменов. Данная информация может быть значимой для совершенствования программ медико-биологической помощи действующим спортсменам и профилактики формирования патологических состояний в последующем.
|
| Количество опытных образцов |
1
|
| Количество просмотров |
4
|
| Наличие дополнительных файлов |
False
|
| Использование РИД правообладателем |
False
|
| Внешнее использование РИД |
False
|
| НИОКТР (JSON) |
{}
|
| ИКСИ (JSON) |
[]
|
| ИКСПО (JSON) |
[]
|
| ОЭСР (JSON) |
[]
|
| Дата первого статуса |
2025-12-01T09:07:23.138302+00:00
|
| Предполагаемый тип результата |
База данных
|
| Ожидаемая роль |
Исполнитель
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЕ АГЕНТСТВО
|
| Руководитель работы |
Бадтиева Виктория Асланбековна
|
| Руководитель организации |
Кошевой Евгений Геннадьевич
|
| Регистрационный номер НИОКТР |
125032604475-3
|
| Последний статус |
Подтверждена, 625121900178-0, 2025-12-19 09:15:58 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; математическое моделирование; спортсмены; эхокардиография; ремоделирование миокарда; спортивное сердце; большие объемы данных; виды спорта; адаптация сердца
|
| Исполнители |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-КЛИНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР СПОРТИВНОЙ МЕДИЦИНЫ И РЕАБИЛИТАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОГО МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОГО АГЕНТСТВА"
|
| Авторы |
Парастаев Сергей Андреевич; Шарыкин Александр Сергеевич; Сливин Антон Вячеславович; Базанович Сергей Александрович; Бадтиева Виктория Асланбековна
|
| Коды тематических рубрик |
76.35.41 - Спортивная медицина и врачебный контроль
|
| OESR |
Науки о спорте
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
